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应用地球物理  2012, Vol. 9 Issue (2): 168-176    DOI: 10.1007/s11770-012-0327-3
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矿山微地震全波自动定位的层析成像方法
缪华祥1,姜福兴1,宋雪娟2,宋建勇2,杨淑华1,焦俊如3
1.北京科技大学 土木与环境工程学院,北京100083;
2.中国石油勘探开发研究院 地球物理研究所,北京100083;
3. Repsol USA,The Woodland,Texas 77380, USA
Automatically positioning microseismic sources in mining by the stereo tomographic method using full wavefi elds*
Miao Hua-Xiang1, Jiang Fu-Xing1, Song Xue-Juan2, Song Jian-Yong2, Yang Shu-Hua1, and Jiao Jun-Ru3
1. University of Science and Technology, Beijing 100083 China.
2. Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Beijing 100083 China.
3. Repsol USA, The Woodlands, Texas 77380 USA.
 全文: PDF (895 KB)   HTML ( KB)   输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 针对在矿山微地震监测过程中纵横波及其传播速度难以确定的难点,在球坐标系中以波动方程为基础,推导出了矿山微地震全波自动定位的层析成像的计算公式,并给出了参数选择准则,藉此可以获得微地震成像能量最大值及其对应参数。通过判断能量最大值在风险区内的位置,可以将风险区内外的微地震事件区分出来。对于能量最大值位于风险区域内的微地震事件,其震源位置和震动时间以及传播速度与能量最大值对应的坐标参数相同,能量最大值对应于震源函数相对强度;当能量最大值位于风险区域边界上时,微地震事件不在风险区域范围之内。理论模型试算和矿山实际微地震资料的应用表明:层析成像方法无需纵横波识别和传播速度假定,只要给定事故风险区域范围及其传播速度范围,便可完成微地震事件定位,是一种全波全自动定位方法,具有进一步研究价值。
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缪华祥
姜福兴
宋雪娟
宋建勇
杨淑华
焦俊如
关键词微地震   全波   波型识别   层析成像   震源参数   自动定位     
Abstract: For microseisimic monitoring it is difficult to determine wave modes and their propagation velocity. In this paper, we propose a new method for automatically inverting in real time the source characteristics of microseismic events in mine engineering without wave mode identification and velocities. Based on the wave equation in a spherical coordinate system, we derive a tomographic imaging equation and formulate a scanning parameter selection criterion by which the microseisimic event maximum energy and corresponding parameters can be determined. By determining the maximum energy positions inside a given risk district, we can indentify microseismic events inside or outside the risk districts. The synthetic and field examples demonstrate that the proposed tomographic imaging method can automatically position microseismic events by only knowing the risk district dimensions and range of velocities without identifying the wavefield modes and accurate velocities. Therefore, the new method utilizes the full wavefi elds to automatically monitor microseismic events.
Key wordsmicroseismic   full wavefi elds   wavefi eld mode identifi cation   tomographic image   source parameters   automatic positioning   
收稿日期: 2011-09-26;
基金资助:

国家自然科学基金项目(40674017, 50774012)与国家重点基础研究发展计划(973)项目(2010CB226803)资助。

引用本文:   
缪华祥,姜福兴,宋雪娟等. 矿山微地震全波自动定位的层析成像方法[J]. 应用地球物理, 2012, 9(2): 168-176.
MIAO Hua-Xiang,JIANG Fu-Xing,SONG Xue-Juan et al. Automatically positioning microseismic sources in mining by the stereo tomographic method using full wavefi elds*[J]. APPLIED GEOPHYSICS, 2012, 9(2): 168-176.
 
没有本文参考文献
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