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应用地球物理  2024, Vol. 21 Issue (3): 433-439    DOI: 10.1007/s11770-024-1066-y
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定量化分析近地表粘滞性对地震采集观测系统的影响:以车排子探区为例
任宏沁*,刘涛,张旭,张剑,丁仁伟
1. 中石化石油工程地球物理有限公司胜利分公司,中国 山东 东营 257086 2. 山东科技大学地球科学与工程学院,中国 山东 青岛 266590
Quantifying the Effects of Near-Surface Viscosity on Seismic Acquisition Geometry: A case study from Chepaizi Exploration Area, Junggar Basin (NW China)
Hongqin Ren*, Tao Liu, Xu Zhang, Jian Zhang and Renwei Ding
1. Shengli Branch, Sinopec Geophysical Co., Ltd., Shandong Dongying 257086, China 2. College of Earth Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Shandong Qingdao 266590, China
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摘要 车排子探区是中国地震勘探活动的关键区域,但是由于地下和近地表条件的复杂性,在该地区实施地震勘探存在相当大的挑战。为了解决这些问题,本文考虑近地表粘滞性的影响后提出了一种系统性的工作流程,旨在评估和优化地震采集观测系统。通过整合地质知识、历史地震数据和地下模型,我们使用粘弹声波方程进行模拟,然后进行逆时偏移以得到精细的地下成像结果。利用局部相似度对成像结果的质量进行定量评估,该度量是评估地震成像准确性的关键工具。工作流程以自动优化采集观测系统的策略为目标,确保改善地下勘探效果。所提出的方法强调了考虑近地表粘性效应在地震成像中的重要性,为提高地下成像的准确性提供了一个切实可行的框架。这项研究对地下和近地表条件复杂的地区进行高保真地震勘探具有重要的指导意义和实用价值。
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关键词地震采集   粘弹性声波   逆时偏移   局部相似度     
Abstract: The Chepaizi Exploration Area, Junggar Basin (NW China) holds substantial importance for seismic exploration endeavors, yet it poses notable challenges due to the intricate nature of its subsurface and near-surface conditions. To address these challenges, we introduce a novel and comprehensive workflow tailored to evaluate and optimize seismic acquisition geometries while considering the impacts of near-surface viscosity. By integrating geological knowledge, historical seismic data, and subsurface modeling, we conduct simulations employing the visco-acoustic wave equation and reverse-time migration to produce detailed subsurface images. The quality of these images is quantitatively evaluated using a local similarity metric, a pivotal tool for evaluating the accuracy of seismic imaging. The culmination of this workflow results in an automated optimization strategy for acquisition geometries that enhances subsurface exploration. Our proposed methodology underscores the importance of incorporating near-surface viscosity effects in seismic imaging, offering a robust framework for improving the accuracy of subsurface imaging. Herein, we aim to contribute to the advancement of seismic imaging methodologies by providing valuable insights for achieving high-quality seismic exploration outcomes in regions characterized by complex subsurface and near-surface conditions.
Key wordsseismic acquisition    visco-acoustic    reverse-time migration    local similarity   
收稿日期: 2023-10-15;
基金资助:中石化石油工程地球物理有限公司项目“准西缘重采区可控震源超宽频激发技术研究”,项目编号:SG22-44K
通讯作者: 任宏沁 邮箱:sl-renhq.osgc@sinopec.com     E-mail: sl-renhq.osgc@sinopec.com
作者简介: 任宏沁,男,高级工程师,1982年出生;2005年毕业于西南石油学院勘探技术与工程专业。长期从事地球物理勘探和采集技术研究,致力于塔里木盆地东部勘探区、河西走廊、准噶尔盆地等地区的地球物理勘探技术研究及野外采集工作。承担并参与多项国家重大项目和集团公司科技攻关工作,在地球物理勘探技术研究与应用方面经验丰富。电子邮件sl-renhq.osgc@sinopec.com
引用本文:   
. 定量化分析近地表粘滞性对地震采集观测系统的影响:以车排子探区为例[J]. 应用地球物理, 2024, 21(3): 433-439.
. Quantifying the Effects of Near-Surface Viscosity on Seismic Acquisition Geometry: A case study from Chepaizi Exploration Area, Junggar Basin (NW China)[J]. APPLIED GEOPHYSICS, 2024, 21(3): 433-439.
 
没有本文参考文献
[1] 王保利,高静怀*. 逆时偏移角道集速度分析方法研究与实现[J]. 应用地球物理, 2024, 21(2): 279-288.
[2] 孙小东, 腾厚华,任丽娟,王伟奇,李振春. 基于海森矩阵因数分解的最小二乘逆时偏移方法研究[J]. 应用地球物理, 2021, 18(1): 94-100.
[3] 黄建平,慕鑫茹,李振春,李庆洋,袁双齐,国运东. VTI 介质纯qP 波最小二乘逆时偏移及其在陆上资料中的应用*[J]. 应用地球物理, 2020, 17(2): 208-220.
[4] 曲英铭,周昌,吾拉力,李振春,王常波,孙军治. 基于极坐标系非规则隧道空间环境下的弹性波逆时偏移*[J]. 应用地球物理, 2020, 17(2): 253-266.
[5] 吕玉增, 王洪华, 龚俊波. 探地雷达逆时偏移在隧道衬砌空洞成像中的应用*[J]. 应用地球物理, 2020, 17(2): 277-284.
[6] 李凯瑞,何兵寿. 基于一阶速度-胀缩-旋转方程的纵横波角度域共成像点道集提取方法*[J]. 应用地球物理, 2020, 17(1): 92-102.
[7] 刘明珠,何兵寿. 利用优化近似解析离散化方法压制声波方程逆时偏移中数值频散*[J]. 应用地球物理, 2020, 17(1): 133-142.
[8] 李雨生,李宁,武宏亮,冯周,刘鹏. 反射声波测井逆时偏移中的波场存储策略优化方法*[J]. 应用地球物理, 2019, 16(4): 537-544.
[9] 曲英铭,黄崇棚,刘畅,周昌,李振春,吾拉力. 基于海底电缆数据的声弹耦合介质多参数最小二乘逆时偏移*[J]. 应用地球物理, 2019, 16(3): 327-337.
[10] 蔡中正, 韩立国, 许卓. 基于波场分离归一化成像条件的被动源数据多次波逆时偏移成像*[J]. 应用地球物理, 2019, 16(3): 338-348.
[11] 刘国峰,孟小红,禹振江,刘定进. 多GPU TTI 介质逆时偏移*[J]. 应用地球物理, 2019, 16(1): 61-69.
[12] 王保利,高静怀. 逆时偏移角道集速度分析方法研究与实现[J]. 应用地球物理, 2018, 15(3-4(2)): 682-696.
[13] 赵虎,徐浩,邸志欣,张金淼,刘志鹏. 采集参数对观测系统质量影响分析[J]. 应用地球物理, 2018, 15(3-4): 413-419.
[14] 薛浩,刘洋. 基于多方向波场分离的逆时偏移成像方法[J]. 应用地球物理, 2018, 15(2): 222-233.
[15] 孙小东,贾延睿,张敏,李庆洋,李振春. 伪深度域最小二乘逆时偏移方法及应用[J]. 应用地球物理, 2018, 15(2): 234-239.
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