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应用地球物理  2021, Vol. 18 Issue (2): 213-225    DOI: 10.1007/s11770-021-0895-1
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基于多方位角面波频散反演方法获取近地表三维速度和各向异性
江宁波1,梁春涛1,2,彭文3
1. 地球勘探与信息技术教育部重点实验室(成都理工大学),成都 610059;
2.地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都 610059;
3. 中石油东方地球物理公司研发中心,成都 610213
Inversion of 3D velocity and anisotropy of near surfaces based on an azimuth-dependent dispersion curve inversion method
Jiang Ning-Bo 1, Liang Chun-Tao♦1,2, and Peng Wen 3
1. Key Laboratory of Earth Exploration and Information Technology of Ministry of Education, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China.
2. State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China.
3. BGP, CNPC, Chengdu 610213, China.
 全文: PDF (1456 KB)   HTML ( KB)   输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 石油地震勘探布设的密集人工震源和检波器使得在勘探工区有着密集射线覆盖,为使用面波进行近地表高分辨率3D 速度结构成像提供了便利。本文使用基于多方位角的面波频散反演方法获得了某石油勘探工区的三维速度和各向异性结构。速度成像结果显示穿过反演区域的一条河道对应于明显的低速区域,且其低速层厚度要明显大于周围区域。该河道处的最大快波方向与河道的走向基本一致;在反演区域的东侧有一片厚度小于20m 的表层沉积物,与地表表层的河流冲积形成的沙石堆积物对应。同时,由于河流方向为由南向北,在反演区域南侧形成了更厚的沉积层。各向异性结果显示最大快波方向与流水冲积的方向呈现正相关,深部的各向异性强度要大于浅部。反演结果与实际地质资料基本吻合,可以真实地反映近地表区域的三维速度结构及各向异性信息,为了解近地表地质情况提供了具体的资料。本研究表明,基于多方位角面波频散反演方法,可以充分利用勘探数据中的高密度的面波射线获得近地表速度结构,为近地表静校正提供更准确的模型。
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关键词ADDCI   浅地表   频散反演   面波成像   各向异性     
Abstract: In petroleum seismic exploration, dense seismic ray coverage is often guaranteed through dense seismic sources and geophones. Dense ray coverage facilitates the highresolution 3D velocity structure imaging of near surfaces using surface waves. In this study,the 3D velocity and anisotropy structure of a petroleum exploration area are obtained using the azimuth-dependent dispersion curve inversion (ADDCI) method. Imaging results show that low-velocity zones correspond to a river channel. The fast propagation direction (FPD) of S-waves along this channel is basically consistent with the direction of the channel. The eastern part of the study area has a surface sediment layer with a thickness of less than 20 m, which corresponds to the sand and gravel deposits formed by the river alluvial deposition near the surface. In addition, a relatively thick sedimentary layer is formed on the southern side of the study area. The anisotropy shows that the FPD is positively correlated with the direction of alluvial flow and that the magnitude of anisotropy in the deep part is greater than that in the shallow part. Inversion results are basically consistent with the geological data and suggest that the obtained model can truly reflect the 3D velocity structure and anisotropy of the nearsurface area. This study shows that the ADDCI method can maximize the high-energy surface waves in exploration data to obtain near-surface velocity structures, which provide a highly accurate model for near-surface static correction.
Key wordsADDCI   Near surface   Dispersion inversion   Surface wave imaging   Anisotropy   
收稿日期: 2020-09-24;
基金资助:

本研究由国家重点研发计划(2017YFC0601206),2020年四川省科技创新(苗子工程)培育项目(2020127)和国家自然科学基金 (41674059, 41340009)联合资助。

通讯作者: 梁春涛 (E-mail: liangct@cdut.edu.cn)     E-mail: liangct@cdut.edu.cn
引用本文:   
. 基于多方位角面波频散反演方法获取近地表三维速度和各向异性[J]. 应用地球物理, 2021, 18(2): 213-225.
. Inversion of 3D velocity and anisotropy of near surfaces based on an azimuth-dependent dispersion curve inversion method[J]. APPLIED GEOPHYSICS, 2021, 18(2): 213-225.
 
没有本文参考文献
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