建设以可再生能源为中心的清洁、低碳、安全且高效的现代能源体系,是实现中国碳中和目标的重要支撑。构建了统一的氢气生产途径成本比较框架,并分析了在纳入碳成本的情况下,各类氢气生产途径的净零成本。结果表明:① 在当前技术水平下,未考虑碳排放成本时,灰氢、蓝氢和绿氢的生产成本分别为1.4～4.4 USD/kg H₂、2.0～4.9 USD/kg H₂和7.5～8.3 USD/kg H₂;② 每生产1 kg氢气,灰氢、蓝氢和绿氢的碳排放量分别为5～20 kg CO₂eq、4～6 kg CO₂eq和1～3 kg CO₂eq,绿氢碳排放最低,展现出显著的低碳优势;③ 纳入碳成本后,当碳成本为 12.57USD/t CO₂e时,灰氢和蓝氢生产中煤制氢及加装CCS的煤制氢净零成本最低,绿氢净零成本最高,仅在电价低至弃电价格时具有成本竞争力;当碳成本升至37 USD/t CO₂e时,最低电价下的绿氢净零成本与蓝氢最高的净零成本相当,且随着碳成本进一步增加,绿氢中以风电为电源的电解水制氢技术展现出绝对的净零成本优势;当碳成本达到200 USD/t CO₂e时,灰氢中煤制氢失去成本优势,甲烷自热重整技术成本最低,此时绿氢较蓝氢技术最高净零成本低,具有显著成本竞争力。

准确预测碳价格对制定有效的气候变化政策、优化资源配置、促进低碳技术创新和经济转型具有重要意义。中国碳市场作为一个新兴市场,在政策设计、市场结构、数据基础等方面面临独特挑战,碳价格波动预测复杂性远高于成熟碳市场,且传统方法在平衡准确性和可解释性方面具有一定的局限性。为此,从多源数据融合角度出发,聚焦全国碳市场价格预测,提出纳入非结构化特征的可解释人工智能预测模型。具体来说,在传统预测因子的基础上,将公众关注度、政策不确定性以及网络拓扑指标等非结构化特征作为预测变量,全面挖掘影响碳价格的关键因素。评估和比较了各种结构的机器学习和深度学习算法,以探索最适合建模高维非线性碳价格数据的技术。最后,利用Shapely加性解释分析了各影响因素对全国碳市场碳价格预测的贡献。结果表明,加入政策不确定性以及网络拓扑信息等非结构化特征可以提高模型的预测精度,影响因素中原油价格的整体贡献度排名第一,4个政策不确定性指数均排名前六,其重要性超过了绝大多数传统的结构化预测因子。

煤炭作为全球能源结构的关键支柱,其价格波动对经济、能源市场、环境政策及工业生产成本具有广泛影响,因而准确预测煤炭价格对于维护能源市场的稳定性、有效控制成本以及管理风险具有至关重要的作用。提出一个深度学习模型(XGBGCN)来解决煤炭价格预测问题。该模型融合XGBoost算法,用于分析影响煤炭价格的关键特征,同时结合图卷积网络 (GCN) 模型,利用这些关键特征进行煤炭价格的预测。XGBoost模型能够有效地从大量与煤炭价格相关的因素中提取出关键特征,从而降低模型的复杂性,并提高预测精度。具体而言,XGBGCN模型首先利用XGBoost算法来寻找与煤炭价格相关性大的特征,该特征包括用电量、其他地区煤炭价格等。利用选择的特征构建煤炭价格关联图,并结合特征矩阵,作为GCN模型的输入,进行煤炭价格预测。此外,在真实煤炭价格及其影响因素数据集上对煤炭价格进行预测,结果表明,与一些现有模型相比,所提出的XGBGCN模型,能够较为准确的预测煤炭价格。

创新驱动已成为矿山行业发展的新引擎,以人工智能(AI)为代表的新兴技术范式在煤矿工业领域中不断进行探索与应用的实践。通过梳理国内外研究进展,给出AI在智能矿山中的技术架构和关键技术,重点分析“智能矿山AI+”的七大重点应用场景,包括地质勘探、智能化采掘、工业视频、灾害预警、设备预测性维护、生产过程优化、AI大模型等。最后,展望了未来AI技术在智能矿山中的应用前景,包括无人化开采、数字孪生矿山以及行业标准与规范的完善等,也提出在AI+应用还存在技术难度较大、成本效益矛盾、数字鸿沟加剧等新挑战。

深入评估欧盟碳边境调节机制对我国高碳产业出口进而对国内产业生产、就业及收入分配的影响尤为重要。此研究利用GTAP模型测算欧盟碳边境调节机制对我国高碳产业出口的冲击,并基于我国省级社会核算矩阵进一步测算其对我国的综合影响及影响路径。研究结果表明:① 在欧盟碳边境调节机制全面实施的情境下,中国多个高碳产业对欧盟出口将下降20%～35%;② 中国各省对高碳产业出口下降的传导路径存在明显的异质性,多数省份受制于地理位置和产业关联因素在省内不同产业间迅速传导,而浙江省和广东省的化学产品则倾向于优先传导至其他省份;③ 高碳产业出口下降对沿海省份城镇居民收入及非技术劳动力就业产生较大冲击,其中,通过影响非技术劳动力就业降低居民收入的传导路径占据较大比重。

随着能源转型进程推动世界贸易格局演变和国际市场竞争加剧,“脱钩断链”“去风险”等对华贸易壁垒愈演愈烈,光伏产业作为外贸“新三样”之一首当其冲。辨识和理解贸易壁垒对进出口规模和福利水平的影响及其发生规律对我国理性应对贸易局势变化至关重要。基于GSIM模型反事实模拟发现,2012—2021年,欧盟、美国、印度、土耳其对华贸易壁垒使中国光伏出口总额损失5%(合计约103亿美元);多个国家/经济体共同施加贸易壁垒的损害超过了单一国家/经济体对华施加壁垒的损害之和,存在“1+1>2”的放大效应,损失增长约1.5%。若2025年欧盟关税壁垒卷土重来,中国光伏年出口额将额外损失6%(约20亿美元),全球福利减少约40亿美元。中国通过扩大国内或贸易友好方市场潜力、提高产品竞争力等方式,可有效抵消出口额损失。

2012年颁布的《绿色信贷指引》要求金融机构严控“两高一剩”企业信贷投放并支持企业绿色转型发展。在国家大气治理和双碳目标的不断推进下,绿色信贷政策能否提升“两高一剩”企业绿色绩效备受关注。首先,基于2010—2019年中国189家上市企业面板数据,从经济、社会和生态3个维度构建指标体系,并运用熵权TOPSIS法测算企业绿色绩效;其次,采用PSM-DID模型从企业绿色治理角度考察绿色信贷政策对企业绿色绩效的直接效应;最后,运用被调节的中介效应模型检验企业环境责任和融资约束在其中发挥的机制效应。研究发现:绿色信贷政策能够有效提升“两高一剩”企业绿色绩效,且此结论经过不同稳健性检验后依然成立;异质性分析表明,绿色信贷政策显著提高了非国企及中西部企业的绿色绩效;机制分析表明,企业环境责任是绿色信贷政策提升企业绿色绩效的主要途径,且融资约束正向调节企业环境责任对企业绿色绩效的中介作用。以上结论对我国绿色金融体系的构建以及“两高一剩”企业的绿色转型发展具有重要指导意义。

在全球气候变化背景下,绿色低碳发展的重要性日益凸显。基于某新能源企业2014—2023年相关数据,系统性地探究了绿色技术创新效率的影响因素及提升策略,旨在为企业的绿色转型和可持续发展提供科学依据。研究发现:① 运用数据包络分析等方法对绿色技术创新效率进行静态与动态分析,确定企业盈利能力、劳动者素质、新产品设备投入及政府补贴强度4个关键影响因素,并通过Tobit回归分析得出以上影响因素均与企业的绿色技术创新效率呈现显著相关性。② 针对以上影响因素,运用模糊集定性比较分析方法得出以下3条提升企业绿色技术创新效率的路径:自主驱动型路径通过内部优势与资源构建自主驱动绿色技术创新路径的机制;内外协同驱动型路径通过企业内部因素与外部支持协同作用提升绿色技术创新效率;内部能力与战略调整驱动型路径强调组织内部能力与战略调整的重要性。

煤炭清洁高效利用是构建新型能源体系的本质要求,新型能源体系也为煤炭清洁高效利用提供了动力和方向,中国需要建设基于我国能源资源禀赋的具有中国特色的新型能源体系,满足能源转型的清洁低碳和安全高效等需求。阐述了新型能源体系的内涵以及煤炭清洁高效利用在新型能源体系中的作用,总结了煤炭清洁高效利用在国家能源安全供应保障、煤炭提质加工、燃煤清洁高效发电、煤化工高端多元低碳发展、煤炭开发利用生态环境改善等方面的发展成效,分析了煤炭清洁高效利用在支持构建新型能源体系过程中仍面临煤炭稳定保供压力大、绿色低碳转型发展压力大、科技创新支撑新质生产力发展不足等挑战和问题。同时,基于煤炭清洁高效利用对于如期实现碳达峰碳中和目标、确保国家能源安全等具有重要的战略意义,分析了煤炭清洁高效利用在保障低碳转型中的国家能源安全保障、智能化建设赋能数字化智能化转型、国家全面推进煤炭清洁高效利用、促进能源绿色低碳发展等方面将迎来新的发展机遇。结合我国能源体系面临安全稳定供应与清洁低碳转型的双重挑战,“十五五”时期,保障能源供给安全稳定依然是新型能源体系建设的首要任务,提出了强化煤炭供应保障的能力和质量,构建煤炭-煤电-煤化工-煤基新材料等多元融合发展的产业体系,科技创新推动煤炭清洁低碳转型及与新能源耦合发展等路径,助力新型能源体系建设。

近年来,数字经济的快速发展为工业企业提供了新的发展机遇,其不仅在提高生产效率和创新商业模式方面展现出巨大潜力,还在优化能源使用、提升能源效率方面具有重要作用。基于2011—2021年中国各省份数据,构建了数字经济发展评价指标体系,测算出中国各省份数字经济的指数。并通过构建固定效应模型,检验数字经济对能源效率的影响。研究发现数字经济对中国工业企业能源效率产生显著正向影响,数字经济指数每提升1,能源效率会提升3.721,通过一系列稳健性检验结论依然成立。异质性分析表明数字经济对我国东部省份能源效率的影响并不显著,对产业结构升级区域工业企业影响较大。因此,建议应当在注重数字经济水平本身提升的同时兼顾产业结构的优化和区域差异化的调整,从而在整体上提高中国工业企业的数字化水平,帮助企业更好地适应数字经济时代的发展需求,实现可持续发展,实现经济、社会和环境的协调发展。

加快新能源发展和煤电低碳化改造是构建清洁低碳安全高效的新型电力系统的关键方式,但中国新能源装机的快速增长也带来了电力消纳、系统稳定运行以及实现经济效益等方面的挑战。在此背景下,绿电制氢合成氨煤电掺烧是一种同时解决新能源消纳、促进煤电低碳化改造的重要技术路径。然而,受产业链过长、经济参数繁多与支持政策不确定等多维因素影响,一体化技术经济性尚不明晰。因此,在厘清绿电制氢合成氨煤电掺烧一体化技术工艺流程的基础上,针对典型项目进行技术经济评价,同时就绿氢成本、碳价等关键因素进行敏感性分析与未来发展展望。研究结果表明:① 现有条件下,一体化项目整体亏损严重,项目绿氢生产成本为33.78元/kg,绿电成本(53.76%)与设备成本(30.38%)占比最大;② 掺烧比例增加导致经济性下降,但碳价上升可以缓解这一问题,碳价超过2 300元/t时,掺烧30%项目经济性优于掺烧10%项目;③ 绿氢成本是项目经济性的决定性因素,若碳价上升至750元/t,10%、20%、30%掺烧项目盈利所需绿氢临界成本分别为22.45、16.44、14.40元/kg。因此,尽管当前项目不具备经济性,但随着技术进步和碳价上升,成本收益有望大幅改善,从而推广落地。

绿色金融改革创新试验区已经成为金融工具推动中国经济高质量发展的重要载体。基于2009—2022年中国31个省级行政区面板数据,以绿色金融改革创新试验区作为准自然实验,采用多时点双重差分法,检验了绿色金融政策对产业结构转型升级的影响及其作用机制。研究发现:首先,绿色金融政策能够促进试点地区产业结构转型升级。其次,异质性分析显示,在经济基础较好的东部地区、政策倾斜力度较大的西部地区以及财政支持力度较大的地区,绿色金融政策对产业结构转型升级的促进作用更为显著。最后,机制分析表明,绿色金融政策通过促进能源结构的低碳转型和提升区域创新能力,推动地区产业结构的转型升级。

在数字经济与“双碳” 战略协同推进的背景下,探究长三角城市群数字经济对全要素能源效率的影响机制,对破解区域高质量发展与碳减排协同难题具有重要现实意义。基于2002—2019年长三角26个城市面板数据,采用熵值法构建数字经济综合指数,运用包含超效率SBM模型测度全要素能源效率,并通过双向固定效应模型与中介效应模型等系统检验其作用路径。研究发现:数字经济显著促进全要素能源效率提升,并具有稳健性;区域异质性显著,2006年后数字经济对全要素能源效率的影响更为显著,且不同资源禀赋城市的受益程度存在差异,自然资源型城市受益最大;技术创新与产业结构升级是关键机制因素,后者作用更为突出;此外,本地数字经济发展对邻近地区具有正向溢出效应。基于此,提出强化数字基建、完善创新激励、优化产业结构、深化区域协同的建议。

随着全球气候变化问题的加剧,减少二氧化碳排放、实现低碳经济转型已成为各国应对气候危机的共同目标。二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)作为目前实现化石能源低碳化利用的唯一技术选择,被视为实现碳减排的重要路径之一。然而,CCUS大规模部署面临诸多挑战,其中跨区域碳运输成本高、捕集源与封存汇的空间匹配不平衡是关键难题。为此,此次研究通过建立源汇匹配模型,结合Delaunay三角剖分算法构建候选管道网络,并通过管道共享策略优化运输路径,力求在多情景捕集规模下,构建出兼顾经济性与可操作性的全国性CCUS部署方案。研究结果显示,在各捕集规模情景下,CCUS部署的重点逐渐由中东部的经济和工业发达省份向资源丰富的内蒙古、新疆等地区转移,在全国范围内形成多个集群。分阶段的区域布局策略为政府提供了差异化的政策支持路径,有助于在全国范围内逐步推广CCUS改造。该研究为未来大规模的CCUS部署提供了科学依据和技术路径,揭示了通过合理的网络构建与共享机制,可以实现较低成本的碳捕集与运输。同时,该方法可为实现全国碳达峰和碳中和目标提供长期的支持。

技术创新具有减排和提率的双重潜力,是实现能源企业绿色低碳转型的关键手段。选取2010—2021年中国能源行业A股上市公司数据,使用超效率SBM模型测算能源企业碳排放效率,并分析企业技术创新与碳排放效率的关系。结果表明:① 技术创新有效促进能源企业碳排放效率的提高;② 加强环境规制水平、优化人力资本和降低能源强度能增强技术创新的提率能力;③ 伴随着环境规制、人力资本和能源强度跨过门槛值后,技术创新对碳排放效率的促进作用呈现跃升现象;④技术创新对碳排放效率的影响具有企业产权异质性和企业规模异质性。

新能源汽车快速推广背景下,探究其经济和碳排放影响具有重要现实意义。通过构建包含能源投入嵌套与居民汽车消费嵌套的动态CGE模型,引入汽车保有量核算模块以及S型市场渗透率曲线,模拟新能源汽车推广的经济和碳排放影响。研究发现,推广新能源汽车虽然对中国经济增长有小幅负面影响,但显著促进产业结构转型,尤其会拉动电池、电机和电控行业产出增长;由于汽车保有量变化滞后于销售量变化,在当前以煤电为主的发电结构下,2030年后减排效果才能体现;当清洁电力供应比例提高,减排效果则能更早显现,经济损失也会降低。研究成果对优化新能源汽车推广政策实施效果具有重要现实意义。

“双碳”政策具有发布数量多、覆盖范围广、内容复杂多样等特点,现有的呈现方式难以满足知识检索和内在分析的需求。以2 953条“双碳”政策文本为数据源,提出了一种基于自然语言处理的“双碳”政策知识图谱构建方法,首先构建了知识图谱模式层,定义了“双碳”政策实体、属性和关系,之后采用Text Rank关键词抽取、LDA主题建模等算法提取政策实体、属性及关系,构建了知识图谱数据层,最终将〈实体,关系,实体〉三元组存入Neo4j图数据库,形成“双碳”政策知识图谱。所构建的知识图谱包含2 048个实体节点和32 336条关系,可通过Cypher语言实现不同细粒度政策实体和关系的关联查询与可视化,挖掘“双碳”政策中的关键语义信息和政策热点,还可为智能服务提供语义增强功能,提高“双碳”政策推荐系统的效率和政策问答系统的准确度。

随着全球能源转型加速,风电已成为推动经济发展的关键动力之一。相比于化石能源系统,可再生能源设施运维成本较低,但前期投入较高。从全生命周期的视角,系统评估了风电系统的环境负担及其相较于燃煤电厂的替代效益。研究不仅涵盖了非可再生能源消耗与温室气体排放,还综合考虑了土地使用、水资源消耗,以及PM_2.5、SO₂、NO_x和汞等较少研究的环境因素。与以往多聚焦于基础材料的研究相比,研究综合考虑了风电厂所需所有设备、材料及服务的投入。以中国某典型陆上风电厂为例,每千瓦时电力可减少9.2 MJ非可再生能源消耗,并降低782.8 g二氧化碳排放量。然而,与燃煤电厂相比,风电系统需两倍以上的土地使用,但其水资源消耗仅为燃煤电厂的三分之一。同时,风电系统每千瓦时电力的SO₂、汞、PM_2.5及NO_x排放削减率达到60.6%～89.3%。通过整合3 797个处于运行中的点源风电厂数据和风力资源信息,本研究将单一电厂的结果扩展至国家层面,揭示了风电在缓解资源环境压力方面的潜力,并强调应制定分级策略提升风电在中国电力系统中的渗透水平。

随着“双碳”战略目标不断深入推进,用数智化转型推动绿色创新能力提升,已成为实现制造业企业绿色健康发展的重要动力。以2013—2022年沪深 A 股制造业上市公司为研究对象,基于“三方共治”的研究框架,从企业、社会、政府3个方面实证探究数智化转型与制造业绿色创新的关系。结果显示,数智化转型对制造业绿色创新具有显著促进作用。机制检验表明,企业进行数智化转型可以通过降低企业成本黏性,缓解社会舆论压力以及增加政府补贴3种途径促进制造业绿色创新。异质性分析结果表明,企业所属行业特征对绿色创新具有不同影响,数智化转型对高环境敏感性行业绿色创新的驱动作用较弱;位于高环境规制地区企业,数智化转型对绿色创新的驱动作用更强。研究结论有利于完善数智化转型对绿色创新的作用机制,为拓展“三方共治” 研究框架并实现制造业企业绿色可持续发展提供新思路。

随着碳排放引起的气候变化问题日益凸显,国际社会对碳减排的关注度越来越高。我国作为世界上最大的碳排放国,在“双碳”目标背景下减碳形势更加严峻。煤炭是我国主要的一次能源,研究煤炭资源碳排放水平,探寻碳减排路径,对于达成“双碳”目标,助力发展环境友好型社会,推动我国可持续发展具有重要现实意义。基于此,首先以多维视角分析煤炭资源的消费现状与流动特征,识别煤炭资源消费的重要省份及关键行业;其次,基于生命周期理论对煤炭资源全生命周期进行阶段划分,进而构建出各阶段碳排放核算模型,通过模型运算分析,定量化估算煤炭资源在不同阶段的CO₂排放水平;最后基于研究结论,提出了加快我国煤炭资源碳减排的几点建议。研究发现,我国煤炭资源全生命周期下的碳排放量主要来自于转换阶段和利用阶段,分别占煤炭资源排放总量的66.93%和22.35%,而开发阶段和运输阶段的排放量相对较少,其中开发阶段排放占比为10.69%,运输阶段排放占比仅为0.03%;2021年我国煤炭资源碳排放总量约为86.31亿t,相较2006年,煤炭资源碳排放总量增长了88.16%,须切实加大我国煤炭转换和利用环节的节能减排力度。

为应对新时代经济转型升级的需求,企业亟需利用创新性的金融工具发展新质生产力,推动高质量发展。基于2014—2022年A股1 334家上市企业以及31个省市的相关数据,通过熵权法及基于爬虫技术的文本分析法构建了企业新质生产力、企业碳金融水平以及政府对企业的环境规制强度3个综合指标,并采用面板数据模型实证分析了企业碳金融水平对新质生产力的影响,以及环境规制强度对两者关系的调节作用。研究结果表明:① 企业碳金融水平提升对其新质生产力有显著的促进作用。② 环境规制强度对企业碳金融水平与新质生产力的关系产生了负向调节作用。③ 企业碳金融水平对新质生产力的作用因企业性质和碳排放水平不同而具有一定差异,对国有企业和高碳排企业相对更大,但差异并不明显。基于此,从政府和企业2个角度提出了政策建议。

新能源汽车作为国家“十二五”规划重大发展战略之一,其可持续性成为影响产业升级与发展的重要因素。近年来政府提供给新能源汽车制造商和消费者的补贴呈现递减的趋势,是否会影响新能源汽车产业的发展？以新能源汽车产业为背景,构建政府、制造商和消费者的演化博弈模型,并在政府补贴退坡情景下分析制造商与消费者两方演化博弈过程。收集2018—2021年新能源汽车产业相关的市场产销量与补贴额等数据,使用Matlab对博弈模型进行数值仿真。结果表明:政府补贴的退坡对制造商的影响程度高于对消费者的影响;电池续航和充电便捷性以及油价能够影响消费者购买决策的变化,且电池续航和充电便捷性的影响程度相对更大;油价上涨与新能源技术提升对产业发展带来的正效用高于政府补贴退坡造成的负效用。新能源汽车产业的长期发展更多要靠消费者需求来拉动,也要靠制造商不断进行产业升级与技术提升来推动。

我国经济高速增长和工业化、城市化水平提高导致电力需求激增,需要准确预测用电量以便合理调配电力资源,避免供求失衡和电力短缺。利用基于投入产出分析的结构分解模型分析了中国工业用电量的变化。将2017—2022年中国工业用电量的变化分解为4个因素:用电强度、技术投入结构、最终需求结构和最终需求总量。结果表明,最终需求总量的变化对中国工业用电量的增长贡献最大,增加了 20 913.4亿kW·h的用电量。准确的电力预测在电力生产、供应和电力调度中发挥着重要作用,为此,基于系统动力学构建中国工业电力消耗预测模型,将对高耗能行业的节能降耗方面起到积极作用。

准确预测碳价可为碳市场参与主体制定生产经营计划和投资交易策略提供有价值的参考。以全国碳市场碳配额现货价格为研究对象,基于国内5家主流媒体报刊日度数据构建出我国低碳新闻媒体关注度指数(CPI),利用灰色关联分析法进行相关性分析,并结合极限梯度提升机(XGBoost)、Shapley加性解释(SHAP)和累计局部效应(ALE)对碳价进行预测与可解释性分析。结果表明,CPI与碳价呈强关联关系,引入CPI可显著降低碳价预测误差并提高趋势判断正确率。CPI对碳价预测的SHAP全局贡献度超过了原油价格、股市大盘和汇率指标,且CPI对碳价的边际效应呈明显的非线性特征。碳交易参与者需关注低碳新闻报道对碳市场带来的价格冲击。

蒙东作为我国重要能源资源供应基地,煤炭产业在区域发展中占据关键地位。阐述蒙东煤炭资源分布、主要盟市产能产量及大型煤炭企业状况,深入剖析区域内煤炭企业发展面临的征地成本高、环保压力大、低碳转型难、市场竞争激烈等挑战,提出“十五五”时期蒙东地区煤炭企业高质量发展的思路及重点,旨在推动蒙东煤炭企业在碳达峰背景下实现绿色低碳转型、实现可持续发展,为保障国家能源安全、促进区域经济与生态协同共进提供有力支撑与示范借鉴。

欧盟碳排放体系(EU ETS)作为较成熟的碳市场,近些年来受碳配额缩紧、能源危机冲击,碳价陷入高位波动,交易风险骤升。套期保值作为风险管理的工具之一,备受碳市场参与者青睐。然而,传统套期保值策略往往忽略了碳期货与现货市场间风险传导的方向性特征,难以契合碳市场复杂多变的格局,套期保值的有效性不高。因此,构建了一种充分考虑双向溢出风险的套期保值策略(BSRH),旨在提高套期保值的有效性从而降低整体风险。首先,运用 BEKK-GARCH模型分析碳现货和期货市场之间的双向溢出效应。其次,引入综合考虑风险和收益的风险指标(R_index)来度量碳市场的风险。最后,建立了以R_index最小化的目标规划模型求解最优套期保值比。研究结果表明 BSRH 策略显著提升了套期保值的有效性,提升幅度可达 17.71%;在日度、周度以及月度持有期下,BSRH 策略套期保值有效性分别为 87%、96% 和 98%,相较于传统策略有效性更高。

为深入剖析“一带一路”沿线国家能源系统的结构特征、运行、状况与发展趋势,挖掘潜在合作机遇与挑战,构建综合多维能源指数(CMEI),涵盖能源依赖程度、可再生能源占比、终端能源消费占比、能源强度及碳强度5项核心指标,量化评估包括中国在内的17个沿线国家2000—2022年能源运行状况。结果显示,除印度外,多数国家能源系统整体改善,但伊朗(2008年)、越南(2015年)、伊拉克(2016年)在特定年份出现阶段性下降,后通过结构调整逐步回升。进一步采用3个模型预测2023—2030年趋势,通过均方误差(MSE)和相关系数(R)验证发现:残差修正GM(1,1)模型在多数国家预测精度更高,而巴基斯坦、泰国因数据非线性特征更适配NAR神经网络模型。预测表明,中国与印度CMEI指数将延续下降趋势,需重点关注能源系统优化,其余国家能源系统运行态势向好。研究结果为“一带一路”能源治理提供了量化评估框架与预测依据。

在中国式现代化建设进程加快、碳达峰碳中和刚性约束加强、能源安全新战略纵深实施、国资国企改革不断深化等背景下,能源国有企业的内外部环境发生深刻变化,需要及时研判并采取有效策略。分析晋能控股集团发展环境变化情况,认为外部机遇大于挑战,但挑战越来越大;内部优势大于劣势,但部分优势正在弱化。企业面临的主要矛盾是提供的能源相关产品和服务与客户不断升级的用能需要之间的矛盾。在此基础上,提出增长、协同、扭转、防御4个方面的应对策略,对企业8项业务进行分类定位,基于竞争实力和发展潜力分别提出各业务的转型思路和重点方向建议。

科学系统评价新型电力系统发展状况是先立后破推动新时代能源革命的重要抓手。基于2015—2022年31个省级行政单位面板数据,围绕“清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”五大要求和源网荷储四大环节,采用熵权法测算了新型电力系统发展综合指数,并通过Dagum基尼系数和核聚类方法评估了区域差异的表现、来源以及分布演进。结果显示:研究期间内,各地新型电力系统发展水平均稳步增长;实现清洁低碳和供需协同要求,以及推动电源侧和电网侧发展,是增长的主要动力;区域差异呈现出扩大态势,区域间差异取代区域内差异成为差异的主要来源。满足灵活智能要求、实现负荷侧及储能侧发展将成为未来推动新型电力系统发展和缩小区域差距的关键力量。

解决煤炭行业甲烷减排问题对于我国达成“双碳”目标和缓解气候变暖有重要意义。融合区块链技术,构建了央地企三方随机演化博弈模型,借助仿真软件分析了主要参数对三方决策演化路径的影响。研究结果表明,在基准情景下,中央政府督察对地企的行为约束力有限。系统达到理想稳态的演化速率与地企行为的初始意愿显著正相关。中央的处罚力度、环保专项资金、环境税制以及政企合谋的存在对系统的稳定性有影响。区块链平台的应用是引导地方和企业行为的重要助力,但过高的区块链平台建设水平并不利于实现督察、监管、减排的策略组合。随机扰动对三方行为的影响存在差异。进一步,基于研究结论为提升我国煤炭甲烷减排水平提出政策建议。

积极应对气候变化,推动绿色低碳发展,已成为全球性议题,其焦点之一是如何控制和减少二氧化碳排放。作为二氧化碳主要排放源之一,煤电的低碳转型受到高度关注。碳捕集、利用与封存(CCUS)是减少煤电碳排放的重要手段,已在全球范围内得到研究与推广,然而其大规模部署仍面临着技术成熟度、成本、收益等方面的挑战。由于电力结构、资源禀赋等条件存在差异,我国不同区域的CCUS部署路径存在较大差异。为促进CCUS在不同区域间协同部署,以煤电行业为研究对象,构建了基于系统动力学的区域煤电CCUS部署模型,从全国与区域层面分析了CCUS部署路径和收益模式,为煤电CCUS的合理发展提出了针对性建议。研究结果表明:① 我国的CCUS部署路径可以按照煤电CCUS改造比例划分为试验与示范项目阶段、蓬勃发展阶段与技术成熟阶段3个不同阶段;② 随着CCUS相关技术的普及,煤电行业的碳排放量可减少原有水平的95.77%;③ 由于不同地区资源禀赋不同,CCUS部署将改变全国范围的碳流布局,华东、南方为净碳流出区域,西北、东北为净碳流入区域,华北、华中则为碳平衡区域,碳流入流出处于相对平衡的状态。

浅层地热能替代传统能源是实现建筑行业碳减排的有效路径之一。贵州浅层地热能资源丰富,但开发利用规模不足,浅层地热能在建筑中减排潜力及方法还有待拓展。基于中国核证减排量(CCER)自愿减排方法学CM-022-VO1标准构建使用地热替代电能供暖制冷的CCER方法学,并运用EnergyPlus对贵州省某科技园某办公楼2021年实际运行数据进行仿真模拟,论证该方法学的可行性并核算该栋建筑浅层地热空调系统节能潜力与碳减排量。结果显示,该方法运算的单位面积年碳减排与仿真结果仅相差0.05 tCO₂e/a,方法可行。此外,使用浅层地热能项目的建筑年单位面积减排量为0.069 tCO₂e,年碳收益约为12.46万元。

在碳中和、低碳经济发展的大背景下,碳绩效已经成为企业践行低碳发展战略和实现碳约束的重要驱动力量,而碳绩效是否能够增加企业价值仍是一个具有争议的焦点。基于此,本研究选取2013—2021年中国高耗能上市公司的数据,并以碳信息披露作为调节变量,实证检验碳绩效、碳信息披露与企业价值的关系。研究发现:碳绩效显著正向影响企业价值且存在门槛效应;碳信息披露在碳绩效与企业价值的关系中起到正向调节作用;企业规模与成长性在碳绩效与企业价值关系中具有异质性影响。因此,企业、行业与政府应积极采取措施,提升高耗能企业碳绩效水平,加强碳信息管理,助力实现企业价值与环境保护共赢。

随着“双碳”目标升级为国家战略,煤电作为发电行业减碳的重中之重,火电厂在碳排放量的限制上面临巨大的考验。针对火电生产中的碳排放问题及成本控制要求,构建了一个融合碳排放与经济性分析的双层规划配煤优化模型策略,该优化致力于寻求环境影响降低与成本节约之间的最佳平衡点,确保决策过程的系统性和多维评估,为火电厂管理层提供了切实可行的配煤策略。通过对贵州某火电厂常用的10种单煤掺烧仿真优化结果表明,在考虑一定的经济利益下,该优化策略最大可以提升火电机组发电效率4%,有效降低碳排放6.6%,为火电行业响应国家“双碳”战略、推进低碳、高效发电转型提供了新的方法。

探讨绿色创新驱动下的碳排放绩效提升,基于中国270个城市的面板数据,研究了绿色专利授权总量对碳排放绩效的影响,并分析了研发支出在其中的中介作用。研究结果表明,绿色创新显著提升了碳排放绩效,验证了绿色创新在实现“双碳”目标中的关键作用。通过采用多种计量方法,包括固定效应模型、中介效应模型和分位数回归,揭示了绿色创新通过研发支出和数字经济等变量所产生的间接效应。此外,异质性分析显示,东部和中西部、长江经济带地区在绿色专利对碳排放绩效的影响上存在显著差异,反映出区域经济发展水平和政策环境的不同。最后,针对不同分位点提出相应的政策建议,以期为中国实现可持续发展目标提供理论支持和实践指导。

股份回购是资本市场的一项基础性制度安排。上市公司通过股份回购不仅能够向市场传递出公司对未来发展的信心,从而有利于提升股价,稳定投资者预期,也能够进一步促进我国资本市场的平稳健康发展。梳理了股份回购的政策发展,介绍了股份回购的通常动机,阐述了股份回购的政策优化,分析了股份回购的市场实践。实践表明,股份回购政策的积极引导,使上市公司的股份回购活跃度有极大提升。同时,提示了股份回购需关注的问题,上市公司进行股份回购应依法合规,符合监管要求。上市公司要担起高质量发展的主体责任,强主业、谋创新、重回报。