准确预测碳价格对制定有效的气候变化政策、优化资源配置、促进低碳技术创新和经济转型具有重要意义。中国碳市场作为一个新兴市场,在政策设计、市场结构、数据基础等方面面临独特挑战,碳价格波动预测复杂性远高于成熟碳市场,且传统方法在平衡准确性和可解释性方面具有一定的局限性。为此,从多源数据融合角度出发,聚焦全国碳市场价格预测,提出纳入非结构化特征的可解释人工智能预测模型。具体来说,在传统预测因子的基础上,将公众关注度、政策不确定性以及网络拓扑指标等非结构化特征作为预测变量,全面挖掘影响碳价格的关键因素。评估和比较了各种结构的机器学习和深度学习算法,以探索最适合建模高维非线性碳价格数据的技术。最后,利用Shapely加性解释分析了各影响因素对全国碳市场碳价格预测的贡献。结果表明,加入政策不确定性以及网络拓扑信息等非结构化特征可以提高模型的预测精度,影响因素中原油价格的整体贡献度排名第一,4个政策不确定性指数均排名前六,其重要性超过了绝大多数传统的结构化预测因子。

2012年颁布的《绿色信贷指引》要求金融机构严控“两高一剩”企业信贷投放并支持企业绿色转型发展。在国家大气治理和双碳目标的不断推进下,绿色信贷政策能否提升“两高一剩”企业绿色绩效备受关注。首先,基于2010—2019年中国189家上市企业面板数据,从经济、社会和生态3个维度构建指标体系,并运用熵权TOPSIS法测算企业绿色绩效;其次,采用PSM-DID模型从企业绿色治理角度考察绿色信贷政策对企业绿色绩效的直接效应;最后,运用被调节的中介效应模型检验企业环境责任和融资约束在其中发挥的机制效应。研究发现:绿色信贷政策能够有效提升“两高一剩”企业绿色绩效,且此结论经过不同稳健性检验后依然成立;异质性分析表明,绿色信贷政策显著提高了非国企及中西部企业的绿色绩效;机制分析表明,企业环境责任是绿色信贷政策提升企业绿色绩效的主要途径,且融资约束正向调节企业环境责任对企业绿色绩效的中介作用。以上结论对我国绿色金融体系的构建以及“两高一剩”企业的绿色转型发展具有重要指导意义。

数字化转型已成为制造业企业增强核心竞争力、实现高质量发展的重要驱动力。基于2013—2023年A股上市制造业企业面板数据,实证检验数字化转型与企业经济绩效的关系。研究表明,数字化转型能有效助推制造业企业的经济绩效,且此种提升效应在市场绩效越高的企业中表现得更加明显。市场势力和供应链集成在数字化转型与制造业企业经济绩效之间起中介作用。异质性分析表明,数字化转型对经济绩效的促进作用在位于东部地区、企业家创新精神突出以及公众关注度高的企业中表现尤为显著。研究为理解数字化转型与企业经济绩效的内在关联提供了新的经验证据,对制造业企业数字化战略制定及政府相关政策制定具有一定启示。

在全球气候变化背景下,绿色低碳发展的重要性日益凸显。基于某新能源企业2014—2023年相关数据,系统性地探究了绿色技术创新效率的影响因素及提升策略,旨在为企业的绿色转型和可持续发展提供科学依据。研究发现:① 运用数据包络分析等方法对绿色技术创新效率进行静态与动态分析,确定企业盈利能力、劳动者素质、新产品设备投入及政府补贴强度4个关键影响因素,并通过Tobit回归分析得出以上影响因素均与企业的绿色技术创新效率呈现显著相关性。② 针对以上影响因素,运用模糊集定性比较分析方法得出以下3条提升企业绿色技术创新效率的路径:自主驱动型路径通过内部优势与资源构建自主驱动绿色技术创新路径的机制;内外协同驱动型路径通过企业内部因素与外部支持协同作用提升绿色技术创新效率;内部能力与战略调整驱动型路径强调组织内部能力与战略调整的重要性。

随着能源转型进程推动世界贸易格局演变和国际市场竞争加剧,“脱钩断链”“去风险”等对华贸易壁垒愈演愈烈,光伏产业作为外贸“新三样”之一首当其冲。辨识和理解贸易壁垒对进出口规模和福利水平的影响及其发生规律对我国理性应对贸易局势变化至关重要。基于GSIM模型反事实模拟发现,2012—2021年,欧盟、美国、印度、土耳其对华贸易壁垒使中国光伏出口总额损失5%(合计约103亿美元);多个国家/经济体共同施加贸易壁垒的损害超过了单一国家/经济体对华施加壁垒的损害之和,存在“1+1>2”的放大效应,损失增长约1.5%。若2025年欧盟关税壁垒卷土重来,中国光伏年出口额将额外损失6%(约20亿美元),全球福利减少约40亿美元。中国通过扩大国内或贸易友好方市场潜力、提高产品竞争力等方式,可有效抵消出口额损失。

绿色金融改革创新试验区已经成为金融工具推动中国经济高质量发展的重要载体。基于2009—2022年中国31个省级行政区面板数据,以绿色金融改革创新试验区作为准自然实验,采用多时点双重差分法,检验了绿色金融政策对产业结构转型升级的影响及其作用机制。研究发现:首先,绿色金融政策能够促进试点地区产业结构转型升级。其次,异质性分析显示,在经济基础较好的东部地区、政策倾斜力度较大的西部地区以及财政支持力度较大的地区,绿色金融政策对产业结构转型升级的促进作用更为显著。最后,机制分析表明,绿色金融政策通过促进能源结构的低碳转型和提升区域创新能力,推动地区产业结构的转型升级。

在数字经济与“双碳” 战略协同推进的背景下,探究长三角城市群数字经济对全要素能源效率的影响机制,对破解区域高质量发展与碳减排协同难题具有重要现实意义。基于2002—2019年长三角26个城市面板数据,采用熵值法构建数字经济综合指数,运用包含超效率SBM模型测度全要素能源效率,并通过双向固定效应模型与中介效应模型等系统检验其作用路径。研究发现:数字经济显著促进全要素能源效率提升,并具有稳健性;区域异质性显著,2006年后数字经济对全要素能源效率的影响更为显著,且不同资源禀赋城市的受益程度存在差异,自然资源型城市受益最大;技术创新与产业结构升级是关键机制因素,后者作用更为突出;此外,本地数字经济发展对邻近地区具有正向溢出效应。基于此,提出强化数字基建、完善创新激励、优化产业结构、深化区域协同的建议。

随着全球能源转型加速,风电已成为推动经济发展的关键动力之一。相比于化石能源系统,可再生能源设施运维成本较低,但前期投入较高。从全生命周期的视角,系统评估了风电系统的环境负担及其相较于燃煤电厂的替代效益。研究不仅涵盖了非可再生能源消耗与温室气体排放,还综合考虑了土地使用、水资源消耗,以及PM_2.5、SO₂、NO_x和汞等较少研究的环境因素。与以往多聚焦于基础材料的研究相比,研究综合考虑了风电厂所需所有设备、材料及服务的投入。以中国某典型陆上风电厂为例,每千瓦时电力可减少9.2 MJ非可再生能源消耗,并降低782.8 g二氧化碳排放量。然而,与燃煤电厂相比,风电系统需两倍以上的土地使用,但其水资源消耗仅为燃煤电厂的三分之一。同时,风电系统每千瓦时电力的SO₂、汞、PM_2.5及NO_x排放削减率达到60.6%～89.3%。通过整合3 797个处于运行中的点源风电厂数据和风力资源信息,本研究将单一电厂的结果扩展至国家层面,揭示了风电在缓解资源环境压力方面的潜力,并强调应制定分级策略提升风电在中国电力系统中的渗透水平。

随着“双碳”战略目标不断深入推进,用数智化转型推动绿色创新能力提升,已成为实现制造业企业绿色健康发展的重要动力。以2013—2022年沪深 A 股制造业上市公司为研究对象,基于“三方共治”的研究框架,从企业、社会、政府3个方面实证探究数智化转型与制造业绿色创新的关系。结果显示,数智化转型对制造业绿色创新具有显著促进作用。机制检验表明,企业进行数智化转型可以通过降低企业成本黏性,缓解社会舆论压力以及增加政府补贴3种途径促进制造业绿色创新。异质性分析结果表明,企业所属行业特征对绿色创新具有不同影响,数智化转型对高环境敏感性行业绿色创新的驱动作用较弱;位于高环境规制地区企业,数智化转型对绿色创新的驱动作用更强。研究结论有利于完善数智化转型对绿色创新的作用机制,为拓展“三方共治” 研究框架并实现制造业企业绿色可持续发展提供新思路。

“双碳”目标的提出,对我国经济高质量发展提出了更高要求,上市公司的可持续发展能力面临更多地挑战,环境、社会、公司治理(ESG)表现受到了企业高管、投资者以及社会各界的广泛关注。基于此,选取2011—2021年沪深A股上市公司为研究对象,实证检验了ESG表现如何影响上市公司财务绩效。研究发现:ESG表现会显著提升公司财务绩效;政府补助和创新能力在ESG与财务绩效的关系中起部分中介作用;ESG表现对财务绩效的促进作用在非国有企业、东部地区上市公司和非高科技行业更加显著。

碳市场是实现“双碳”目标的关键政策工具,探究碳市场与股债市场的溢出效应,有助于加速碳市场成熟、防控碳金融风险及推进气候战略目标实现。采用VAR-BEKK-GARCH模型,分阶段探究全国统一碳市场成立前后,碳市场与股债市场间溢出效应的异质性变化,并对比分析了全国统一碳市场和试点碳市场与股债市场之间的互动差异。研究结果显示,全国统一碳市场的成立显著强化了碳市场与股债市场的联动性。通过均值溢出和波动溢出2个维度,捕捉到碳市场与股债市场间溢出特征在价格信息和波动风险层面的显著变化;从整体溢出水平上看,均值溢出弱于波动溢出;在互动差异方面,与试点碳市场相比,全国统一碳市场与股债市场间的溢出效应呈较弱态势。随着全国统一碳市场的持续深入发展,碳市场与股债市场间的溢出效应预计会逐渐增强,需要防范风险传导,保障碳市场与股债市场的平稳健康运行。

我国经济高速增长和工业化、城市化水平提高导致电力需求激增,需要准确预测用电量以便合理调配电力资源,避免供求失衡和电力短缺。利用基于投入产出分析的结构分解模型分析了中国工业用电量的变化。将2017—2022年中国工业用电量的变化分解为4个因素:用电强度、技术投入结构、最终需求结构和最终需求总量。结果表明,最终需求总量的变化对中国工业用电量的增长贡献最大,增加了 20 913.4亿kW·h的用电量。准确的电力预测在电力生产、供应和电力调度中发挥着重要作用,为此,基于系统动力学构建中国工业电力消耗预测模型,将对高耗能行业的节能降耗方面起到积极作用。

浅层地热能替代传统能源是实现建筑行业碳减排的有效路径之一。贵州浅层地热能资源丰富,但开发利用规模不足,浅层地热能在建筑中减排潜力及方法还有待拓展。基于中国核证减排量(CCER)自愿减排方法学CM-022-VO1标准构建使用地热替代电能供暖制冷的CCER方法学,并运用EnergyPlus对贵州省某科技园某办公楼2021年实际运行数据进行仿真模拟,论证该方法学的可行性并核算该栋建筑浅层地热空调系统节能潜力与碳减排量。结果显示,该方法运算的单位面积年碳减排与仿真结果仅相差0.05 tCO₂e/a,方法可行。此外,使用浅层地热能项目的建筑年单位面积减排量为0.069 tCO₂e,年碳收益约为12.46万元。

股份回购是资本市场的一项基础性制度安排。上市公司通过股份回购不仅能够向市场传递出公司对未来发展的信心,从而有利于提升股价,稳定投资者预期,也能够进一步促进我国资本市场的平稳健康发展。梳理了股份回购的政策发展,介绍了股份回购的通常动机,阐述了股份回购的政策优化,分析了股份回购的市场实践。实践表明,股份回购政策的积极引导,使上市公司的股份回购活跃度有极大提升。同时,提示了股份回购需关注的问题,上市公司进行股份回购应依法合规,符合监管要求。上市公司要担起高质量发展的主体责任,强主业、谋创新、重回报。

《巴黎协定》第6.2条提出允许各缔约方通过国际减缓成果转让(ITMOs)的方式实现国家自主减排目标(NDCs)。发达国家与发展中国家合作减排正成为应对气候变化的关键途径之一。加拿大最大的液化天然气(LNG)项目——LNG Canada,第一阶段预计于2025年投产运营,且计划将其年产量的40%出口至中国。若将该项目天然气用于减少中国煤炭消费,可创造潜在的ITMOs,助力中加双方实现各自的减排目标。因此,基于生命周期核算模型,量化加拿大LNG出口至中国后,在电力、热力和钢铁行业减少煤炭消费的减排潜力。结果显示,对于电力行业,相比于燃煤发电,燃气发电可减少约55%的碳排放。对于热力行业,农村地区燃气供暖改造的减排潜力高于城镇地区,分别可减少63%和32%的碳排放。对于钢铁行业,采用氢冶金和天然气直接还原铁(DRI)2种天然气炼钢方式替代燃煤炼钢,其中,氢冶金技术的减排效果取决于制氢技术的选择,采用DRI技术后电炉炼钢排放可降低约20%。研究结果验证了中国、加拿大两国基于LNG贸易开展ITMOs合作的环境可行性,但在具体项目开展之前,需要进一步评估其经济可行性和社会接受度。

蒙东作为我国重要能源资源供应基地,煤炭产业在区域发展中占据关键地位。阐述蒙东煤炭资源分布、主要盟市产能产量及大型煤炭企业状况,深入剖析区域内煤炭企业发展面临的征地成本高、环保压力大、低碳转型难、市场竞争激烈等挑战,提出“十五五”时期蒙东地区煤炭企业高质量发展的思路及重点,旨在推动蒙东煤炭企业在碳达峰背景下实现绿色低碳转型、实现可持续发展,为保障国家能源安全、促进区域经济与生态协同共进提供有力支撑与示范借鉴。

为深入剖析“一带一路”沿线国家能源系统的结构特征、运行、状况与发展趋势,挖掘潜在合作机遇与挑战,构建综合多维能源指数(CMEI),涵盖能源依赖程度、可再生能源占比、终端能源消费占比、能源强度及碳强度5项核心指标,量化评估包括中国在内的17个沿线国家2000—2022年能源运行状况。结果显示,除印度外,多数国家能源系统整体改善,但伊朗(2008年)、越南(2015年)、伊拉克(2016年)在特定年份出现阶段性下降,后通过结构调整逐步回升。进一步采用3个模型预测2023—2030年趋势,通过均方误差(MSE)和相关系数(R)验证发现:残差修正GM(1,1)模型在多数国家预测精度更高,而巴基斯坦、泰国因数据非线性特征更适配NAR神经网络模型。预测表明,中国与印度CMEI指数将延续下降趋势,需重点关注能源系统优化,其余国家能源系统运行态势向好。研究结果为“一带一路”能源治理提供了量化评估框架与预测依据。

在碳中和、低碳经济发展的大背景下,碳绩效已经成为企业践行低碳发展战略和实现碳约束的重要驱动力量,而碳绩效是否能够增加企业价值仍是一个具有争议的焦点。基于此,本研究选取2013—2021年中国高耗能上市公司的数据,并以碳信息披露作为调节变量,实证检验碳绩效、碳信息披露与企业价值的关系。研究发现:碳绩效显著正向影响企业价值且存在门槛效应;碳信息披露在碳绩效与企业价值的关系中起到正向调节作用;企业规模与成长性在碳绩效与企业价值关系中具有异质性影响。因此,企业、行业与政府应积极采取措施,提升高耗能企业碳绩效水平,加强碳信息管理,助力实现企业价值与环境保护共赢。

在中国式现代化建设进程加快、碳达峰碳中和刚性约束加强、能源安全新战略纵深实施、国资国企改革不断深化等背景下,能源国有企业的内外部环境发生深刻变化,需要及时研判并采取有效策略。分析晋能控股集团发展环境变化情况,认为外部机遇大于挑战,但挑战越来越大;内部优势大于劣势,但部分优势正在弱化。企业面临的主要矛盾是提供的能源相关产品和服务与客户不断升级的用能需要之间的矛盾。在此基础上,提出增长、协同、扭转、防御4个方面的应对策略,对企业8项业务进行分类定位,基于竞争实力和发展潜力分别提出各业务的转型思路和重点方向建议。

数字经济已成为降低能源强度和助力实现“双碳”目标的重要驱动力。基于我国2013—2021年30个省级(直辖市、自治区)的面板数据,探究数字经济发展对能源强度的作用效果。实证研究表明:数字经济发展对降低能源强度具有显著作用,技术创新和固定资产投资分别发挥中介效应和调节效应;数字经济对能源强度的抑制作用呈边际递增效应;数字产业化和产业数字化能够有效降低能源强度,并且数字产业化对能源强度的影响存在显著非线性特征;数字经济对能源强度的抑制作用具有异质性特征。

近年来,气候变化风险日趋严峻,对企业战略决策产生深远影响。以2013—2023年A股上市公司为样本,使用文本分析法构建企业层面的气候风险衡量指标,实证检验气候风险对企业ESG表现的影响和作用机制。研究结果表明,气候风险对企业ESG表现存在显著的正向影响,但该效应主要作用于环境和社会层面,对公司治理层面的影响并不显著。机制检验表明,气候风险通过促进企业绿色技术创新和增加分析师关注从而提升企业ESG表现。异质性分析表明,气候风险对企业ESG表现的影响在中小型企业、国有企业以及重污染企业中更显著。研究拓展了气候风险微观经济后果和企业ESG表现影响因素的研究文献,能够为政府部门制定气候治理政策提供理论参考和经验证据。

解决煤炭行业甲烷减排问题对于我国达成“双碳”目标和缓解气候变暖有重要意义。融合区块链技术,构建了央地企三方随机演化博弈模型,借助仿真软件分析了主要参数对三方决策演化路径的影响。研究结果表明,在基准情景下,中央政府督察对地企的行为约束力有限。系统达到理想稳态的演化速率与地企行为的初始意愿显著正相关。中央的处罚力度、环保专项资金、环境税制以及政企合谋的存在对系统的稳定性有影响。区块链平台的应用是引导地方和企业行为的重要助力,但过高的区块链平台建设水平并不利于实现督察、监管、减排的策略组合。随机扰动对三方行为的影响存在差异。进一步,基于研究结论为提升我国煤炭甲烷减排水平提出政策建议。

在全球气候治理与“双碳”目标驱动下,能源企业供应链低碳转型成为关键战略议题。基于2014—2023年中国125家能源行业上市公司数据,按照证监会2012年行业分类,运用DEA-Malmquist指数分别测度供应链低碳转型效率,并利用面板Tobit模型分析其影响因素。研究发现:① 供应链低碳转型效率因技术协同不足呈现两极分化,上游行业依托技术成熟度与规模效应领先,而中下游受制于传统路径依赖和“技术孤岛”效应导致全链条减排受阻。② 低碳技术进步需构建长效研发机制,短期政策驱动的碎片化创新需向数字化转型深度融合的持续投入转化。③ 环境规制与市场机制存在动态博弈,环境压力催生的合规性投入与垄断结构下的技术扩散抑制形成转型矛盾体。④ 供应链纵向协同缺失暴露出基础设施与管理模式双重缺陷,能源转化与消费环节的脱节提高碳排放强度并削弱系统效率。能源企业供应链低碳转型需通过政府与企业深度协同,以差异化政策引导和技术创新双轮驱动破解低碳转型的困境。

能源企业绿色创新是实现"双碳"目标的必由之路。基于互联网环境的“双碳”媒体报道为政府环境规制提供了新路径,借助公众对环境的关注程度间接影响能源企业绿色创新行为。构建了政府、公众和能源企业三方演化博弈模型,系统分析“双碳”媒体报道对能源企业绿色创新行为的推动效力。首先分析三方策略的动态演化过程及其演化稳定策略,再进行数值仿真分析验证研究结论。研究发现,“双碳”媒体报道能有效促进能源企业的绿色创新,绿色创新研发成本的提高会抑制能源企业创新意愿。政府环境规制奖惩制度能够促进能源企业的绿色创新,但驱动力有限且存在阈值,适当的绿色创新补贴和排放处罚更为有效。

研究绿色金融对新质生产力的影响,对于理解绿色金融在创新驱动发展中的作用机制、推动经济高质量发展以及实现中国式现代化建设具有重要意义。基于2012—2022年中国30个省级行政区(不含西藏及港澳台)的面板数据,通过构建双向固定效应模型和中介效应模型,实证检验了绿色金融对新质生产力影响的效应、机制与区域异质性。研究表明:① 绿色金融对新质生产力具有显著促进作用,且该结论在经过工具变量法、动态面板分析及解释变量替换等稳健性检验后依然成立;② 机制分析显示,绿色金融通过绿色技术创新渠道间接推动新质生产力发展,且绿色技术创新在此过程中起到部分中介作用;③ 异质性分析发现,绿色金融对新质生产力的促进作用存在显著区域差异,东部地区的促进效应明显强于中西部地区。最后,从强化绿色金融的直接效应和绿色技术创新的中介效应以及实施差异化政策等方面建言献策。

加快形成电力行业新质生产力,是构建新型能源体系的基础支撑和根本动力。从新质生产力的基本内涵入手,基于劳动者、劳动资料和劳动对象等3个维度,构建了中国电力行业新质生产力综合评价指标体系,并采用CRITIC方法对2019—2023年中国电力行业的新质生产力发展水平进行测度分析。结果表明:中国电力行业新质生产力发展水平总体呈上升趋势,“双碳”目标和“新型电力系统”概念的提出,助力实现了电力行业新质生产力水平的飞跃,资源节约、新型基础设施建设以及行业发展是促进电力行业新质生产力快速提升的关键因素。

随着产业边界重构与技术迭代加速,企业面临传统业务增长瓶颈与系统性挑战,亟需通过开启“第二曲线”实现可持续发展。基于“第二曲线”理论,提出了产品-企业-行业生命周期规律和企业开启“第二曲线”时机,并结合天地科技等企业的具体实践,应用基于安索夫模型的市场-产品-企业发展模型论述了科技创新对于企业开启“第二曲线”的核心动能作用;应用企业经营领域与自身能力的匹配模型及战略价值维度论述了业务领域拓展为企业开启“第二曲线”提供的增量空间。提出了开启发展符合市场规律和企业发展规律的产业和技术趋势的“第二曲线”将是企业基业长青的重要手段,做好产业发展将是实现企业可持续发展的重要内容;总结了开启“第二曲线”的关键因素和上市公司做好产业发展首要条件,为传统企业的可持续发展提供理论与实践参考。

作为推动我国低碳经济发展的重要政策,新能源示范城市建设成效在当今我国面临碳减排及经济下行双重压力的情况下,显得尤为重要。基于2006—2021年间271个地级市样本数据,通过超效率DEA模型来测算各城市的碳排放效率,并通过双重差分模型实证检验了新能源示范城市政策对城市碳排放效率的影响。研究表明:新能源示范城市政策可以显著提升城市碳排放效率,该结论在历经包括PSM-DID在内的多项稳健性检验后依然成立。异质性分析发现,新能源示范城市政策在提升碳排放效率方面,对中部地区及资源型城市具有更强的效果。进一步地,新能源示范城市政策主要通过提高能源利用效率来提高碳排放效率,新能源示范城市政策对绿色技术创新和产业结构升级的激励作用有待进一步提高。据此,为加强新能源示范城市建设与实现“双碳”目标提供一定的政策启示。

以山西省作为资源型省份的典型代表,应用多区域投入产出(MRIO)模型测算了山西省2012、2015和2017年多维视角下的碳排放总量,对收入侧和消费侧碳排放结构进行分析,探究各产业部门碳排放空间流向的演变特征,同时使用结构路径分析方法(SPA)识别了省内碳排放贡献最大的前20条传导路径。结果表明:山西省多维视角碳排放责任存在趋同趋势,劳动报酬和营收净额构成了大部分收入侧碳排放,居民、政府消费引致的碳排放在消费侧碳排放中的占比越来越高;生产侧碳排放主要通过电力热力生产和加工业向省外净流出,重点流入广东、江苏、浙江等省份;山西省内各年度前20条排放路径的碳排放贡献存在下降趋势,各产业部门中,电力热力生产和加工业、建筑业对山西省的碳排放贡献最大。因此,为提高资源型省份碳排放总量控制制度制定的合理性和可行性,应统筹考虑各区域、各行业在整个碳排放时空体系中承担的多维视角责任,有针对性地制定各层级碳排放控制总量。

数字技术的迅猛发展为企业绿色转型带来了新机遇,探究数字技术创新如何影响企业绿色生产对于企业实现高质量发展具有重要意义。采用2010—2022年中国沪深A股制造业上市公司的样本数据,验证数字技术创新对制造业企业绿色全要素生产率的影响。结果表明,数字技术创新对制造业企业绿色全要素生产率有提升作用,主要通过提高资源配置效率和企业运营效率实现,并在国有企业、高污染行业企业和高新技术企业中更为显著。此外,通过企业-客户、企业-供应商数据匹配检验,验证了企业数字技术创新具有产业链前后向的关联效应,同时会提高上游供应商企业和下游客户企业的绿色全要素生产率。研究结论有助于制造业企业通过数字技术创新实现可持续发展战略,也为政府部门制定促进数字技术创新和绿色产业发展方面的政策提供了有益启示。

煤电价格传导机制优化是破解我国长期存在的“煤电顶牛”矛盾、保障能源安全和经济平稳运行的关键举措。基于能源价格传导理论,结合我国煤炭与电力市场现状,系统分析现行煤电价格联动政策的实施效果及制度瓶颈,提出市场化改革与政策调控协同推进的优化路径。目前煤电价格传导机制仍面临中长期合同履约率不足、现货与中长期价格“双轨制”矛盾、区域执行差异显著等问题,导致煤炭价格波动难以有效向电力市场传递,加剧了发电企业亏损或煤炭企业生产积极性受挫的周期性矛盾。从法律法规、监管体系及配套措施等方面提出政策建议,为构建更加灵活、高效的煤电价格传导机制提供理论支撑和实践参考,助力实现能源安全、经济稳定与“双碳”目标的协同推进。

随着数字技术的不断发展和应用,供应链数字化在企业融资领域发挥着重要的作用。选取2010—2022年企业作为样本,基于供应链创新与应用试点这一准自然实验衍生的外生冲击,应用DID模型实证探讨数据要素对企业融资效率的影响。机制检验表明:供应链数字化能够促进企业数字化转型和技术创新,进而提高公司融资效率。通过安慰剂检验、倾向得分匹配等稳健性检验后,研究结论仍然成立。进一步研究表明,供应链数字化政策的实施对企业融资效率的影响具有区域、行业和产权异质性特征,具体表现为:从区域情况看,东部和西部地区具有显著促进作用,中部无明显效应;从行业属性看,对非重污染行业促进作用明显,而对重污染行业无明显效应;从产权性质看,对非国有企业有显著促进作用,而对国有企业无明显效应。研究结论为促进供应链数字化和提高公司融资效率提供了决策依据。

基于二元合法性视角,采用内容分析法手工收集2012—2020年沪、深A股重污染上市企业绿色并购数据,探究了绿色并购对我国重污染上市企业的源头管控和末端治理的影响。研究发现:绿色并购不仅能够促进末端治理还对源头管控有显著的正向影响,说明重污染企业绿色并购行为具有明显的二元合法性特征。进一步研究发现,企业社会责任在绿色并购与源头管控间起正向调节作用,但企业社会责任对绿色并购与末端治理间关系的调节效应不显著;独立董事占比在绿色并购与源头管控间起正向调节作用;但独立董事占比对绿色并购与末端治理间关系的调节效应不显著。在进行倾向得分匹配法和缩期处理的稳健性和内生性检验后,上述结论依然成立。在异质性分析中发现,绿色并购对源头管控的正向影响效应在企业生产链位置高以及处于成长期的重污染企业中更明显。

新疆作为我国重要的能源基地,开展碳排放预测及达峰时间研究,积极探索碳达峰路径,对我国绿色低碳发展至关重要。使用基于电力系统节点邻近特性的碳排放流量迭代算法构建了迭代收敛次数与电网拓扑结构之间的关系。基于新疆电力系统的实际运行数据,采用全过程视角,结合LMDI分解法与STIRPAT模型,系统解析碳排放增长的驱动机制与区域异质性特征,并对新疆碳排放量及碳达峰时间进行预测。研究发现区生产总值效应与工业电耗强度效应是碳排放增长的主要驱动力,二者联合贡献率达126.47%,而产业结构优化效应则成为最大抑制因素,其中第二产业占比每下降1%可降低碳排放量0.87亿t/a。能源转型和结构调整对降低碳排放具有显著潜力,进行积极的产业升级较基准发展情形的峰值碳排放量降低。新疆需构建“短期淘汰低效煤电、中期推进绿氢耦合发电、长期优化跨省碳市场”的差异化减排路径。研究结果不仅可为新疆制定绿色低碳发展政策提供依据,也为我国其他能源密集型省份的转型路径设计提供参考范式。

能源消费面临着满足经济增长和降低能耗的双重压力,提高全要素能源效率刻不容缓。数字化绿色化协同转型发展(双化协同)注重技术创新,有助于推动能源技术的进步和应用。技术进步可以带来更加高效、环保的能源生产和利用方式,从而提高全要素能源效率。基于A股制造业上市公司2012—2022年数据,实证检验双化协同对制造企业全要素能源效率的影响。研究表明:双化协同与制造企业全要素能源效率之间存在先抑制后促进的“U”形关系;双化协同通过中性技术进步、偏向型技术进步促进制造企业全要素能源效率。因此,应从加快数字化绿色化协同转型发展、持续提高技术创新、加强政策引导提升制造企业全要素能源效率。

在气候变化与空气污染的背景下,居民部门作为仅次于工业和交通的第三大终端能源消费部门,已成为减污降碳的重要领域。综述居民能源消费的影响因素、能源消费仿真模拟方法及其环境健康效应3个方面的研究进展,主要发现:① 居民收入和能源使用成本是影响居民能源选择的关键因素,气候变化下的高温加剧将增加居民制冷需求而减少取暖需求。② 当前居民能源模拟主要采用“自下而上”的核算模型、技术优化模型和多元逻辑选择模型,模型通过整合社会经济变量与技术参数进行能源模拟评估,但较少考虑居民的气候适应机制。③ 居民能源消费的环境健康效应研究正由“暴露评估”向“干预评估”转变。固体燃料燃烧导致严重的室内健康污染,而炉具改造和清洁能源转型可有效降低相关风险;室外健康效应评估则通过大气化学模型和“暴露—响应”关系量化居民能源消费对环境健康的影响,但低碳干预措施的政策评估仍较为薄弱。未来研究应优化居民能源仿真模拟体系,引入气候适应机制,并加强对干预措施在能源与环境健康效应方面的评估,以推动居民能源消费的可持续发展。

在“双碳”目标深入推进的背景下,构建科学、精准的源网碳排放测算体系并探索其时空域分摊路径,是实现电力系统低碳转型与区域协同减排的关键支撑。针对传统核算方法数据滞后、成本高等问题,基于电力大数据,构建了涵盖火电、风电、光伏在内的多类型电源碳排放测算模型,并提出网侧与用户侧碳排放时空域分摊方法。研究采用排放因子法进行碳排放核算,结合网损电量和区域用电特征,建立以用电量、碳排放压力人口和度电碳排放为核心的多维度分摊模型,并通过组合赋权实现了用户侧碳排放的合理分配。算例分析结果表明,所提方法能够有效量化不同区域、不同主体的碳排放责任,并为碳配额分配提供可操作的数据支撑。