探索数字化转型对企业绿色创新的作用机理,可以为制定可持续发展战略奠定基础。以2010—2021年中国沪深A股上市公司为研究对象,依据动态能力理论和“波特假说”,对其进行了实证分析,检验动态能力的中介作用与自愿型环境规制的调节作用。研究发现:数字化转型显著促进企业绿色创新绩效;动态能力(创新能力、吸收能力和适应能力)在其中发挥重要中介作用,其中创新能力、吸收能力为部分中介,适应能力呈现遮掩效应;自愿型环境规制对数字化转型与企业动态能力的关系具有部分调节作用。研究丰富了数字化转型非经济价值的相关研究,为企业通过数字化转型提升绿色创新绩效提供了理论参考与战略支撑。

绿色创新是建设绿色低碳循环发展经济体系的根本需要,人工智能作为第四次科技革命的核心引擎,为制造企业绿色创新带来了新的机遇。基于2008—2023年中国沪深A股上市制造企业数据,验证了人工智能对绿色创新的促进作用、影响机制和边界条件。研究发现,人工智能技术创新和技术应用均促进绿色创新,技术创新的促进作用更强,这一效应在国有企业、高数据资产企业、非重污染企业更明显,对实质性创新的促进作用大于策略性创新;政府补贴加强了这一影响,管理者短视主义则削弱了这一影响;人工智能技术创新和技术应用通过提升知识吸收能力、缓解融资约束等促进绿色创新。本研究丰富了人工智能驱动绿色创新的研究,为企业在内部治理和外部资源视角下以人工智能驱动高质量发展提供了经验证据。

本文立足我国数智化转型的时代背景,基于动态能力的传导作用视角,按照数智化转型—动态能力权变—组织韧性改善的逻辑框架,以2015—2023年中国沪深A股上市煤炭企业为样本,采用基准回归模型和传导效应模型,实证分析了中国煤炭上市企业数智化转型和企业组织韧性之间的互动机理与关键影响因素。研究发现:① 数智化转型对煤炭企业组织韧性具有显著增强效应。② 煤炭企业数智化转型对组织动态能力具有明显的正向作用,并通过动态能力的传导效应促进了煤炭企业组织韧性,其中适应能力和吸收能力影响显著,创新能力不显著。③ 异质性分析表明,国有的、中部地区的煤炭企业数智化转型的赋能效果更为显著。本文在理论上肯定了数智化转型对组织韧性的积极作用,并揭示了动态能力特别是适应能力和吸收能力在这一过程中的核心传导机制,丰富和拓展了动态能力理论在传统产业数智化转型情境下的应用边界;在实践上为煤炭行业优化转型路径、提升抗风险能力提供了参考。

以“数字化 + 智能化”为核心的数智化转型是煤炭企业高质量发展与绿色低碳转型的重要路径。本文基于2010—2024年中国A股煤炭开采和洗选业上市公司数据,运用双向固定效应模型,实证检验数智化转型对煤炭企业碳排放绩效的影响及作用机制。研究发现:数智化转型可显著提升煤炭企业碳排放绩效;绿色技术创新与全要素生产率发挥部分中介作用;融资约束对数智化转型与碳排放绩效的关系具有负向调节效应;异质性分析显示,数智化转型对大型企业碳排放绩效的提升作用显著,对中小型企业不显著,但人工智能技术能够显著促进中小型企业碳排放绩效提升;数字化转型显著促进中西部地区煤炭企业碳排放绩效提升,人工智能技术则对东部地区企业作用更明显。本文结论可为煤炭企业依托数智化技术提升碳排放绩效提供经验证据与政策参考。

为探究数字化转型对煤炭企业绩效的影响机制,针对煤炭行业安全管理要求严苛、资源依赖属性仍存、政策调控导向鲜明等行业特性,以2013—2024年中国沪深A股上市煤炭企业为研究对象,实证研究了煤炭企业数字化转型对企业绩效的作用机制,并探讨了全要素生产率与安全投入在其中起到的中介作用。研究结果显示:数字化转型对煤炭企业绩效具有显著的提升效应;具体来看,全要素生产率与安全投入在数字化转型对企业绩效的影响中均起到中介作用;异质性分析发现,数字化转型对东部地区与中小型企业绩效的促进作用在统计上更为稳健。结论认为,数字化转型通过优化要素配置与安全投入效率推动企业绩效增长,建议政府与企业协同推进数字化战略,注重区域与规模差异,强化技术应用与安全管理融合,以实现行业高质量与可持续发展。

本文基于2011—2021年中国省级面板数据,围绕数字经济对能源利用效率的影响展开研究。运用熵值法和超效率SBM模型对数字经济和能源利用效率进行测度,并通过空间杜宾模型和面板门槛模型实证考察其影响机制。在通过一系列检验后,结论依然稳健。研究发现:① 数字经济与能源利用效率均存在显著的空间正相关性,数字经济对本地区能源利用效率具有显著正向促进作用,对邻近地区也存在一定的空间溢出效应。② 从全国层面来看,其影响呈现倒“U”形非线性关系,表明数字经济的发展效应存在边际收益递减特征。③ 影响存在显著的区域异质性,东部地区呈倒“U”形关系;在中部地区,本地效应为负但受益于其他地区正向的空间溢出有所缓解;西部地区存在正向促进作用,但暗含虹吸风险。④ 数字经济对能源利用效率的影响存在双重门槛效应,呈现“N”形非线性特征。据此本文认为,数字经济的发展绝非简单“一刀切”,而应立足各地区发展现状,因地制宜,推动产业数字化,走绿色发展之路。

基于2012—2023年的传统能源行业A股上市公司数据,采用耦合协调度模型、固定效应模型和倾向得分匹配等方法,实证检验数字化与绿色化协同对发展新质生产力的影响机制。研究发现:数字化与绿色化协同发展显著提升传统能源企业新质生产力水平;二者协同发展对传统能源企业新质生产力的提升在非重污染型企业和两职合一型企业更加显著;二者协同通过缓解融资约束、促进供应链配置多元化推动新质生产力发展。本文为数字化与绿色化协同赋能传统能源企业发展新质生产力,推动筑牢国家能源安全和实施产业创新工程,提供了微观证据和理论支撑。

利用数据要素市场化的资源节约效应来提高能源资源的使用效率,对于实现高质量发展至关重要。基于我国2012—2022年266个地级市的平衡面板数据,借助数据交易平台设立这一准自然实验,构建双向固定效应的多期双重差分模型,系统评估了数据要素市场化对城市能源效率的影响。结果显示,数据要素市场化显著改善了能源效率;机制检验进一步揭示,绿色技术创新发挥中介作用,而城市人工智能水平则正向调节了数据市场化与能源效率之间的关系;不同区位数据要素市场化对能源效率影响存在差异,效率提升程度中部最优、东部次之、西部较低;相较于一般城市,数据要素市场化对重点城市能源效率的促进效果更加显著。由此,应通过持续深化数据要素市场化改革、提升城市的绿色创新动力、推进城市智能化转型、促进数据要素市场化区域协调发展等方式来提高我国城市能源效率。

增强煤炭产业链供应链的韧性,是保障国家能源安全与应对外部冲击的重要支撑。基于2010—2023年中国30个省份的面板数据,测度了数智化水平和煤炭产业链供应链韧性,构建双向固定效应模型,系统检验数智化对煤炭产业链供应链韧性的影响机制。结果表明:数智化水平持续提升且区域分化加剧;煤炭产业链供应链韧性水平呈波动上升趋势。数智化显著提升煤炭产业链供应链的韧性。进一步分析发现,数智化可分别通过新质生产力与绿色全要素生产率的独立中介路径,以及二者的链式中介路径共同促进韧性提升;环境规制在其中发挥了显著的正向调节作用。异质性分析表明,数智化对煤炭产业链供应链韧性的应用在西部地区和高集聚地中更显著。

数字经济时代,聚焦于数字化转型改进投资效率的研究,能有效促进信息技术与实体经济的融合,增强企业的核心竞争力,完善数字经济的政策导向体系,提升经济发展水平。选取2012—2023年沪深A股上市公司数据,实证探究了企业数字化转型与投资效率之间的关系以及环境不确定性的调节作用。研究发现:数字化转型对企业投资效率有显著正向影响,其作用机制在于降低代理成本、缓解融资约束和提高风险承担水平。从调节效应来看,环境动态性和环境竞争性对数字化转型与企业投资效率的关系发挥了差异化的调节作用。异质性分析表明,在非国有企业、高供应链集中度企业和地区数字金融发展水平高度发达企业中,数字化转型对投资效率的提升作用更为显著。据此,提出相关建议,为不同情境下企业数字化转型战略实施及投资效率提升的有效性和差异性提供了经验证据,对于数字化转型浪潮下企业的价值提升及高质量发展具有重要的现实意义。

以黑龙江省资源型城市2013—2023年的面板数据为样本,实证检验了数字经济对低碳转型效率的影响及其异质性特征。本文首先构建了以能源消费强度为特征的低碳转型效率指标,并采用主成分分析法合成城市数字经济综合发展指数。基准回归结果表明,数字经济整体上对资源型城市低碳转型具有显著的促进作用。进一步的异质性分析揭示,数字经济的影响效应因城市资源依赖程度、经济规模以及数字经济发展基础的不同而存在系统性差异:其对资源依赖度较低、经济规模较大及数字经济发展基础较好城市的低碳转型促进效应更为显著。研究结论为资源型城市实施差异化的数字经济发展战略以驱动绿色低碳转型提供了经验证据与政策启示。

针对当前煤炭企业备品备件库存管理普遍面临的“高库存与高缺货率并存”的突出矛盾,本文提出了一种基于大模型的数据知识双驱动的库存决策增强系统。首先,基于备品备件采购量、重要性以及采购周期等数据实现分级分类;其次,结合需求特征建立分场景的需求预测模型、引入修正机制的预测结果修正模型、库存决策模型,并生成分级分类的安全库存、订货点及补货调拨建议;进一步,引入ChinamjGPT实现“知识+数据双驱动”的历史案例检索、策略解释与异常场景辅助决策;在此基础上,实现智能仓储系统,形成数据采集、模型分析、策略输出和执行反馈的业务闭环。现场应用结果表明,面对煤炭行业的多品种、小批量、长采购周期的备品备件库存管理的场景,此方法可以使库存资金占用下降7.8%,呆滞库存占比下降8.7%,关键备件保障率提升13%,补货响应时间平均缩短6%。

在“双碳”目标与新质生产力发展的战略交汇期,数智化转型能否以及如何驱动能源企业绿色低碳转型,是亟待检验的理论与实践命题。本文基于2012—2023年中国A股能源行业上市公司数据,运用因果森林机器学习算法,实证检验了数智化转型对企业碳强度的因果效应及其异质性。研究发现:① 数智化转型能显著降低企业碳强度,平均处理效应为-0.086 2。② 异质性分析表明,管理费用率、企业规模、股权集中度、企业年龄和财务杠杆是核心异质性来源。其中,在高管理费用率、小规模、低股权集中度、年轻和高财务杠杆的企业中,数智化转型的减碳效应更为显著。③ 经过更换处理变量与被解释变量、滞后一期处理、剔除疫情年份、500次安慰剂检验、连续型广义随机森林及双重机器学习(DML)等一系列稳健性检验后,研究结果依然稳健。本文从微观因果推断视角为“数绿融合”提供了新的经验证据与方法论参考,为能源企业差异化转型路径设计及政府精准施策提供了决策支撑。

在“双碳”目标与数智化浪潮的双重驱动下,煤炭企业的绿色低碳转型正从技术层面的局部优化,向业务、财务与碳数据深度融合的系统性变革演进。然而,现有研究多分别从数字化技术应用或碳核算管理等单一视角展开,对“数智技术如何系统性地驱动业财碳协同”此类整合机制尚缺乏深入探索。本文以淮河能源控股集团为案例,综合运用数字化与绿色化协同发展理论及业财碳融合分析框架,系统构建了数智驱动下“数据贯通-流程融合-智能决策-价值创造”的四维业财碳融合模型,揭示了数智技术赋能煤炭企业低碳转型的内在逻辑与动态耦合机制。研究发现,数智驱动通过重塑数据、流程、决策与价值四大环节,能够有效破解企业传统线性增长模式下能源、碳与财务三大体系长期缺乏有效衔接的现实困境。以淮河能源为例,其自主研发的智慧型碳资产管理信息系统已覆盖煤炭、电力、交通运输及公共建筑四大行业,有效支撑了集团多行业碳资产的统筹管理与优化配置,其碳资产已实现持续盈余,有力验证了业财碳融合路径的可行性。

为系统厘清煤炭企业智能化转型领域的研究现状、热点特征与发展脉络,以2005—2024年CNKI和WOS数据库收录的1 422篇中英文核心期刊文献为研究对象,采用文献计量学方法,联合VOSviewer与CiteSpace两款知识图谱工具开展研究。研究过程中,通过分析文献发表年份、发文国家、核心作者等,明确领域发展态势与核心力量,并借助关键词共现、聚类及时区突现分析挖掘研究热点与演进规律。结果表明:该领域研究经历初步摸索、缓慢增长、快速增长阶段后,已进入高质量发展阶段,研究重心从数量扩张转向深度创新;国际研究格局以中国为核心引领,我国文献占比达95.50%,形成了以院士为核心的研究团队;研究热点呈现“技术-场景-生态”(中文文献)与“技术-场景-系统”(英文文献)的双重逻辑,均聚焦人工智能、物联网等技术与煤炭生产场景的深度融合;关键词聚类结果可信度较高(Q值、S值均大于0.7),时区突现演变呈现从自动化、数字化到全域智能化、细分场景深度应用的清晰路径。通过多维视角与工具协同分析,全景式呈现了煤炭企业智能化转型领域的研究全貌,为领域后续发展提供了兼具理论价值与实践意义的参考。

在“双碳”战略目标引领下,能源供应链绿色低碳转型构成了其落实的核心领域,而数智技术正日益成为驱动这一转型的关键动力。以能源行业供应链服务企业为研究对象,从数智技术推动供应链转型切入,按照“机理阐释-路径设计-治理保障”的逻辑主线,构建技术驱动能源供应链绿色低碳转型的理论分析框架。并以技术、业务、资产、组织四者交互作用的视角,阐释了数智技术通过流程重构、资产重塑与组织精简驱动绿色低碳转型的多层次协同机理,提出了筑基期、攻坚期、深化期三段式递进路径,明确各阶段核心任务与关键抓手;构建了数据治理体系、供应商关系治理框架和变革管理机制3类配套治理机制。本文突破了既有研究局限于单一技术或局部环节的视角,为能源供应链服务企业系统推进绿色低碳转型提供了理论指引与实践路径。

在“双碳”目标下,电力行业作为能源系统转型的关键领域,其绿色全要素生产率已成为衡量行业经济增长、能源供给与环境保护等综合效率的核心指标。本文基于2012—2023年中国31个省份面板数据,综合运用核密度估计、基尼系数、修正引力模型和社会网络分析等方法,系统揭示电力行业绿色全要素生产率(GTFP)的时空演进特征、区域差异来源及其空间关联网络结构。研究结果表明:① GTFP整体呈波动上升趋势,空间分布呈“南高北低、东高西缓”的非均衡格局,长三角区域持续领先,西北、西南及东北部分省份长期处于效率低位;② 区域差异主要来源于超变密度,高、低效率省份在空间上并非严格按地理区域聚集,呈现“混合分布”的特征;③ 空间关联网络为“核心-边缘”结构特征,京津与长三角构成双核心,对周边辐射与极化效应显著;④ 板块分析识别出2个发挥交互枢纽作用的“双向溢出”板块、一个以资源输出为主导的“净溢出”板块,以及一个以接收外部溢出为主的“净受益”板块,板块内部联系紧密,跨板块关联仍具强化空间。本研究可为深化电力行业区域协同、优化绿色转型路径提供理论支撑与实证依据。

为精准预测煤炭价格并提升复杂波动下的预测稳定性,本文构建了一种自适应混合分解集成预测模型。该模型先利用经验模态分解将煤炭价格序列拆分为不同频率的波动分量和趋势项,再引入原煤产量、天然气产量、发电量、火力发电量、钢材产量、经济政策不确定性指数和气温等变量,识别不同分量的主要驱动因素。在此基础上,采用灰狼优化算法对极端梯度提升模型和长短期记忆网络的关键参数进行寻优,并集成各分量预测结果。基于2015年1月—2025年6月动力煤月度价格数据的实证结果表明,所提模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为68.38、55.89和3.90%,整体优于传统时间序列模型、支持向量回归、单一机器学习模型及其他组合模型。研究结果可为能源企业价格研判、采购决策和市场调控提供参考。

本文基于“十五五”期间国家能源安全与“双碳”目标推进的背景,系统分析了我国煤炭市场供需关系和走势。研究表明,国内煤炭产量将于2027年前后达峰并稳步回落,而消费需求预计2028年达峰且在峰值平台期仍维持高位,预计长期存在4亿～5亿t的供需缺口,需长期依靠进口煤补充。为更好保障国家能源安全、有效弥补供需缺口,应加快构建进口煤“周边为主、多元互补”的解决路径。通过对俄罗斯、蒙古、哈萨克斯坦、印度尼西亚4个周边国家资源禀赋、开发政策及贸易潜力的分析,提出了相应的政策建议。

“双碳”目标下,传统金融因难以评估碳风险而对企业低碳转型构成融资约束,绿色金融政策则成为关键工具。以2017年绿色金融改革创新试验区政策为准自然实验,构建双重机器学习模型,结合2013—2023年A股上市公司数据,实证检验绿色金融政策对企业低碳转型的影响及作用机制。研究发现:绿色金融政策对企业全要素碳生产率具有整体促进效应;但作用机制存在“双刃剑”特征,一方面政策激励有效助推企业绿色创新,为转型提供核心动力;另一方面政策红利诱发企业“漂绿”行为,对转型形成局部抑制。异质性分析进一步揭示,绿色金融政策对重污染企业虽能产生相对较强的转型推动,但也诱发较高的“漂绿”风险;治理相对完善的企业在该政策下则表现出更低的“漂绿”风险。绿色金融政策驱动企业低碳转型过程中同时存在“助推”与“诱发”效应,未来政策设计应侧重于强化对绿色创新的激励功能,并同步完善对“漂绿”行为的甄别与约束机制。

在“双碳”战略背景下,火电企业作为我国能源体系的核心主体,其转型进程对能源结构优化与国家自主贡献目标的实现具有重要意义。为系统评估企业内部行为、技术发展、政策压力与市场机制对火电企业绿色转型的综合影响,构建了包含企业行为驱动力、技术创新、能源结构、零碳业务、政策与社会驱动力和碳市场机制六大子系统的系统动力学模型,并以 2025—2030 年为时间范围开展仿真模拟与情景分析。结果表明:企业内部行为是推动技术进步与绿色转型的核心内生动力;政策压力与碳市场机制在短期内能够有效加速高碳机组退出并促进新能源装机增长,其长期效果则取决于企业的战略响应能力;零碳业务增长受情景差异影响显著,在企业行为强化与政策激励协同作用下,形成价值联动的良性循环,实现4个情景下的最佳转型绩效。总体来看,外部政策与内部动能的双重驱动是火电企业实现高质量绿色转型的关键路径,这为企业战略制定与政府政策设计提供了重要参考。

碳市场利用市场机制优化碳排放权配置、积极应对气候变化、加快经济社会发展全面绿色转型,对我国“三碳”战略的落地实施、绿色金融体系的完善发挥着不可替代的重要支撑作用,但其当前仍面临“供需双冷”困境,企业减排动力不足、金融机构风险偏好较低、市场预期不稳定。现有研究多从静态视角分析碳金融政策影响,或聚焦双边博弈,缺乏对政府、企业、金融机构三方动态策略演化的系统探讨。本文的创新点一是从政府-企业-金融机构三方主体互动的系统性视角解析碳金融市场运行逻辑,突破现有研究多从单一主体或静态视角展开的局限;二是将演化博弈理论引入碳金融市场分析框架,系统刻画主体在有限理性下的策略学习、模仿与动态调整过程,明晰不同政策激励下主体策略的演化稳定条件与均衡状态;三是构建三方演化博弈模型,突破现有研究定性分析偏多、关键影响因素量化不足的问题,为精准评估政策效果、优化激励机制提供可量化、可模拟的方法支撑。

新质生产力的发展对煤炭行业人才培养提出“技术创新+价值引领”的双重诉求。然而,当前煤炭行业特色高校德育体系存在与智能绿色转型需求脱节、矿山情怀淡化等现实梗阻。本文立足龙江新质生产力发展与煤炭产业升级背景,基于新质生产力对劳动者素养的重塑逻辑,系统剖析煤炭行业人才德育的“价值－能力－文化”三维需求转型逻辑。针对现有体系中目标泛化、内容滞后、路径单一、评价脱耦等痛点,以“新质生产力赋能”为逻辑主线,构建“目标－内容－路径－评价”四维联动的体系。研究认为,煤炭高校应通过重塑扎根行业的育人目标、重构跨学科德育内容矩阵、打造产教融合的实践路径、建立多维数据的增值评价机制,培养“德技并修、扎根龙江、服务矿山”的高素质人才,为煤炭行业高校落实立德树人根本任务、助力区域能源高质量发展提供理论参考与实践路径。

基于2012—2023年沪深A股制造业上市公司数据,测度制造业企业数绿融合对企业履行ESG责任的赋能效应,同时挖掘融资约束与技术创新在赋能过程中的传导机制。研究发现:数绿融合对制造业企业履行ESG责任具有显著的赋能效应。机制检验表明,企业数绿融合通过促进企业绿色技术创新、降低信息不对称程度和提升企业内部控制质量,进而促进制造企业履行ESG责任。异质性检验结果表明,数绿融合更有助于促进非国有、大型以及处于环境规制较强以及市场化水平较高地区内的制造企业履行ESG责任。