新疆作为我国煤炭产能向西转移的核心接替区,其原煤产量调控对保障国家能源安全、平衡产能扩张与实现“双碳”目标具有战略意义。针对传统预测模型难以处理煤炭产量多源驱动因素耦合、行业周期依赖及关键拐点捕捉不足的问题,构建融合多源特征与双维度注意力机制的CNN-LSTM-Attention预测模型,通过卷积神经网络(CNN)模块提取资源禀赋、技术水平、政策强度及市场动态等多源异构特征,采用多尺度长短期记忆网络(LSTM)单元适配煤炭产业近-中-远期依赖,结合特征-时间双维度Attention机制动态聚焦关键驱动因素与历史拐点。以2000—2019年数据为训练集、2020—2024年数据为检验集,预测了2025—2035年新疆原煤产量,模型平均相对误差14.45%,显著低于CNN-LSTM(21.72%)、LSTM-Attention(19.58%)及CNN-Attention(31.55%)模型,且通过注意力权重可视化实现“黑箱”模型解释性提升。预测表明:2025—2035年新疆原煤产量将从5.92亿t增至11.23亿t,累计增长107%,呈现2025—2028年高速增长(年均10.1%),2029—2030年中速过渡(年均4.67%),2031—2035年稳中有落(年均4.36%)的三阶段特征。与CNN-LSTM、CNN-Attention、LSTM-Attention模型相比,CNN-LSTM-Attention模型预测结果与我国煤炭产能周期基本符合。

尽管在“双碳”战略推动下,中国的光伏系统已实现快速扩张,但基于最新、最详尽的清单数据,针对其不可再生能源节约与碳减排效益所开展的严格定量评估仍明显不足。本文构建了一套高分辨率数据集,纳入了以往常被忽视的设备、材料和服务投入,评估了一座新建于青藏高原的典型光伏电站在环境与经济两方面的表现,定义了其可再生性与碳中性。进一步,结合全国3 185个光伏电站的运行数据与辐照水平,将分析结果进一步推演至全国尺度。研究结果表明,相较于常规超临界燃煤电站,当前先进光伏系统的可再生性和碳中和水平分别达到了92.28%和90.31%。在宏观层面,截至2020年,全国运行中的光伏设施共计抵消了中国1.48%的碳排放;预计到2050年,规划中的光伏装机容量将为中国碳中和目标贡献27.48%～69.34%的减排潜力。上述发现为因地制宜地制定差异化政策提供科学依据,有助于在推进碳中和的进程中精准提升光伏系统的综合效益,有效平衡长期的环境目标与短期的经济压力。

为探究数实融合在资源型城市实现高质量发展过程中的关键作用,基于我国25个省份的107个资源型城市2014—2023年的面板数据,通过熵值法和耦合协调度模型测算了数字经济和实体经济融合程度及降碳减污扩绿增长协同发展水平,从直接效应、门槛效应和调节效应3个方面分析数实融合对资源型城市降碳减污扩绿增长的协同发展影响机制。结果表明:① 数实融合对资源型城市降碳减污扩绿增长协同发展具有显著的正向影响;② 人力资本水平、政府调控能力和金融发展水平在数实融合推进资源型城市降碳减污扩绿增长协同发展过程中均存在显著的门槛效应;③ 技术创新在数实融合推进资源型城市降碳减污扩绿增长协同发展过程中的调节作用具有门槛依赖特征。研究结果揭示了数实融合推进资源型城市降碳减污扩绿增长协同发展的内在机制,为区域高质量发展提供理论依据与现实参考。

基于2011—2023年我国31个省级行政区的面板数据,运用面板向量自回归模型,对数字经济、绿色金融与产业结构升级三者之间的动态关系进行实证分析。研究结果表明,数字经济具有显著的内生性,在短期内能够促进产业结构优化升级,但长期会出现一定的抑制效应。绿色金融能够持续推动数字经济发展,但对产业结构升级的直接影响不显著,主要通过推动数字经济来间接推动产业结构升级。产业结构升级与数字经济之间存在双向互动关系,在中长期内产业结构升级显著促进数字经济发展,而数字经济对产业结构升级的影响呈现阶段性矛盾。以上研究为我国在“双碳”目标背景下,推动产业结构升级提供参考。

城乡产业融合发展是中国式现代化进程的重要环节。基于2011—2023年西部12个省份的面板数据,借助熵权法构建城乡产业融合发展水平指标体系,通过固定效应模型、门槛模型展开深入研究。结果显示,在西部地区城乡产业融合进程中,数字普惠金融发挥了明显的驱动作用;进一步研究发现,其驱动作用在西部地区内部呈现出明显的区域异质性,表现为在经济基础更好的地区效果尤为突出,存在明显的“马太效应”;但数字普惠金融对西部城乡产业融合的发展还存在以基础设施建设为前提的非线性门槛效应,突破门槛值才能充分发挥数字普惠金融的赋能效果。由此提出,强化数字基础设施建设,实施差异化金融支持体系,夯实数字普惠金融发展根基等政策建议,为西部地区进一步优化数字普惠金融、推动城乡产业协同发展提供理论依据。

碳排放权交易是我国实现“双碳”目标、推进生态文明建设的重要抓手。企业ESG表现是实现可持续和高质量发展的根基,ESG表现在很大程度上取决于相关制度的制定与执行效率。基于2010—2021年A股上市公司数据,利用多时点双重差分模型对碳排放权交易对企业ESG表现的驱动效应和影响机制进行实证检验。研究发现:碳排放权交易显著提升了试点地区重点控排企业的ESG表现;绿色技术创新是碳排放权交易驱动企业ESG表现的主要影响路径;基准法下获取碳配额、环境执法力度高的地区、高碳强度企业,碳排放权交易对企业ESG表现的正向驱动效应更强。研究建议如下:企业应积极参与碳交易,激发绿色技术创新的内源动力,继而提升ESG表现;持续完善碳交易对控排企业的选择、丰富碳配额分配方式、加大监管力度和奖惩机制,进一步提升政策实施效果。

在我国“双碳”目标持续推进的背景下,碳排放权交易作为关键的市场化减排工具,正深刻影响能源企业的价值走向。基于2021—2024年沪深A股能源类上市公司数据,实证检验碳排放权交易对传统能源与新能源企业价值的差异化影响。结果表明:碳价上涨显著抑制传统能源企业价值,形成“成本挤压—价值折损”路径;而对新能源企业则产生促进作用,呈现“碳市场激励—创新增值”的良性循环。进一步机制分析发现,行业异质性特征主要源于碳排放强度与技术替代弹性的交互效应。传统能源企业受高排放与低技术替代弹性双重制约,难以对冲碳成本压力;新能源企业则依托低碳属性与高技术替代弹性,有效将碳价信号转化为企业价值。据此,提出应通过优化配额分配、完善CCER市场、加强绿色金融协同等措施,系统提升碳市场运行效率,助力能源结构低碳转型。研究成果为理解碳市场的微观价值传导路径提供了理论与实证依据。

在“双碳”目标约束下,省域内能源生产与消费的空间错配,使地市层面的电力碳排放责任与物理排放分布出现系统性偏离。本文借鉴投入产出责任分摊思想,基于地市电力供需平衡关系,结合发电结构全生命周期碳足迹因子与输配电环节排放分摊规则,构建生产侧与消费侧电力碳责任核算框架,进而刻画省域内隐含碳转移并在碳价情景下评估其补偿价值。算例结果表明:省内产消责任呈显著空间背离,能源基地生产者责任约为消费者责任的1.81倍,而负荷中心消费者责任可达生产者责任的7.7倍;在60～120元碳价区间内,碳责任转移已形成可观的经济补偿空间。本研究为省域内电力碳责任划分与生态补偿机制设计提供了量化依据。

在电力行业稳步发展与“双碳”目标持续推进的背景下,输变电建造工程迫切需要进行绿色减碳的转型调整。基于全生命周期理论,以典型220 kV变电站建造工程为例,开展绿色建造碳排放的定量研究。构建了变电站绿色建造工程全生命周期碳排放的计算方法和过程,系统分析不同阶段、不同绿色建造技术的碳排放构成,并将变电站绿色建造与典型建造工程的碳排放进行比较。研究表明,相较于传统220 kV变电站建设工程,绿色建造模式可实现全生命周期碳减排约1 511 tCO₂,其中运行阶段减排效果最为显著,占总减排量的90.52%。本研究为变电站绿色建造工程全生命周期碳排放的计算提供了理论和方法支撑,也为变电站绿色建造技术的优化选取提供了数据参考与决策依据。

为了探究水资源费改税对省域全要素能源效率的影响,构建双重差分模型(DID),以2012—2022年我国30个省份为研究样本,考察了以“水资源费改税”为标志的水资源税政策的经济效应。研究发现:水资源税改革显著提升了全要素能源效率,且该效应通过倒逼企业技术创新实现,验证了波特假说的“创新补偿效应”。异质性分析表明,政策效果在中西部地区和水资源不丰富省份更为显著,而在东部地区和水资源丰富省份作用有限。研究结论为“双碳”目标下的“水-能”协同管理提供了政策启示。

煤炭产业智能化、绿色化、融合化升级是巩固实体经济根基、培育能源领域新质生产力的必由之路,而产业链、创新链、人才链(以下简称“三链”)的深度适配是支撑这一进程的核心动力。然而,当前煤炭高校人才培养与三链适配需求存在显著偏差,难以有效支撑产业高质量升级。为破解这一难题,在界定煤炭产业场景下三链内涵与内在作用机理的基础上,结合产业升级需求明确人才素质核心标准,剖析煤炭高校人才培养的现实困境,进而从四大维度构建闭环人才培养路径。研究表明,以三链适配为导向,通过优化培养定位、重构课程体系、优化产教融合体系、升级评价体系,可推动煤炭高校实现人才链与产业链、创新链的深度适配,为煤炭产业高质量升级提供坚实的人才保障与智力支撑。

作为我国主体能源和能源保供的“压舱石”,大力推进煤炭工业“双碳”工作,既面临产能结构优化、技术迭代升级、生态约束强化等现实挑战,也孕育着产业业态创新、价值链条重构、发展模式转型的战略机遇,更是煤炭行业服务国家战略、履行绿色使命的必然要求。阐述了“十五五”时期煤炭工业推进“双碳”工作的重要意义和时代内涵,剖析了当前煤炭工业在“双碳”工作中存在的主要问题,提出了切实可行的“双碳”工作要点,旨在为煤炭工业高质量推动“双碳”目标落地提供参考依据,助力煤炭产业绿色低碳转型与可持续发展,为我国能源领域绿色变革贡献关键力量。

在推进中国式现代化与东北全面振兴的战略背景下,资源型城市的产业转型升级已进入攻坚深水区。作为典型煤炭资源型城市,黑龙江省七台河市面临着“矿竭城衰”的潜在风险与“二次创业”的时代机遇。为探究新质生产力如何赋能煤炭资源型城市产业转型升级,基于新质生产力的理论内涵,构建了涵盖科技创新驱动、数字经济赋能、绿色生态支撑的新质生产力评价体系,以及包含产业结构合理化、高级化与高效化的转型升级评价体系。选取2013—2022年七台河市经济社会面板数据,运用熵值法、耦合协调度模型(CCDM),对两大系统的时空演化特征及内在耦合机理进行了实证研究。研究表明:考察期内,七台河市新质生产力水平呈现“低位波动—加速爬升”的演进态势,特别是2019年后,随着智慧矿山建设与新兴产业集群的布局,数字驱动力与绿色发展力显著增强。产业转型升级指数虽受煤炭周期波动影响,但总体向好,呈现出从“一煤独大”向“多极支撑”转变的结构性优化特征。两者之间的耦合协调度经历了从“中度失调”向“初级协调”的跨越,验证了新质生产力对传统产业改造升级的赋能效应。进一步的微观实证分析发现,以5G、工业互联网为代表的数智化技术通过提升全要素生产率重塑了煤炭产业链,而“奥运冠军之城”衍生的冰雪装备制造与生物医药产业则构成了产业结构高级化的核心增量。据此提出深化数智融合、延伸产业链条、优化人才生态等政策建议,以期为同类资源型城市的高质量发展提供理论支撑与实践参考。

为助力中国“双碳”目标下碳捕集、利用与封存(CCUS)技术规模化部署,本文以鄂尔多斯10万吨级CCUS试验项目为实证样本,系统探究碳封存政策法规保障体系的建构逻辑与实施路径。首先通过比较欧盟《二氧化碳地质封存指令》、美国《碳移除领导力法案》等国际规制,提炼出地下空间确权、长期责任机制、跨部门协同等核心制度经验;其次结合中国《矿产资源法》《环境保护法》等11部现行法律法规的适配性分析,揭示出我国碳封存领域存在的地下孔隙空间权属冲突、全生命周期责任链条断裂、标准体系碎片化及跨部门监管协同不足等四大制度瓶颈。针对上述问题,本文创新提出“三级联动”立法框架:在国家层面制定《碳封存专项法》,明确孔隙空间权属界定规则与闭库后责任转移机制;在技术标准层面,填补碳测量、监测、计量、报告与核证(MMRV)关键环节的规范空白;在监管机制层面,构建覆盖自然资源、生态环境、能源部门的“监管沙盒”与数据共享平台。研究表明,该体系化设计可有效降低鄂尔多斯盆地等能源富集区域资源开发与碳封存的制度性交易成本,为CCUS技术从示范走向规模化应用提供法治保障,同时为全球发展中国家碳封存政策制定提供中国经验。

为支撑面向新型电力系统构建的储能选址工作,在保障电网运行稳定性的同时,以消纳高比例可再生能源为目标,本文提出考虑新能源消纳能力的电网储能选址定容多目标优化方法。面向新能源消纳机制,分析电网负荷的时序特性,并参考网损指标。实施电网潮流方程的线性化运算,以实现考虑新能源消纳能力的电网潮流统计。规划储能电站模型,并通过对目标定容函数的定义,求解选址定容优化的约束条件,从而完成电网储能选址定容多目标优化算法的设计。实验结果表明,该方法不仅可以有效控制电网线损,还能大幅提升储能总容量,在电网储能选址定容中具有显著的作用效果。

煤炭行业进入转型升级阶段,新生代矿工成为行业生产建设核心力量,其职业稳定性直接关乎煤炭企业人力资源供给保障与行业高质量可持续发展,探究新生代矿工职业稳定性的关键影响因素,是煤炭企业优化人力资源管理的核心课题。基于职业稳定性、员工满意度相关理论内涵,借鉴国有煤炭企业薪酬与员工满意度的研究方法,采用问卷调查法,以1990年后出生的新生代矿工为调研对象,从薪资福利、工作本身、管理制度、人际关系、领导能力5个维度设计调研量表,从离职意愿、职业留任意愿、工作稳定性预期3方面衡量职业稳定性水平,共发放问卷385份,回收有效问卷344份。经信效度检验,调研量表具有良好的内部一致性与结构效度,研究数据可靠。研究结果显示,新生代矿工职业稳定性整体处于中等偏下水平,短期离职意愿较高;通过多元线性回归分析发现,管理制度、薪资福利、人际关系、工作本身均对新生代矿工职业稳定性呈显著正向影响。基于研究结果,从优化薪资福利体系、完善管理制度、构建和谐人际关系、优化工作本身体验、提升基层领导能力五方面提出针对性策略,为煤炭企业提升新生代矿工职业稳定性、稳定核心人才队伍提供实践参考。

数字经济的大环境下,煤炭企业财务数据的流转效率与处理维度显著提升,传统依赖人工核算、静态报表的财务风险管理模式难以应对资金链波动、应收账款逾期、税务合规等动态风险。人工智能作为数字化转型的核心工具,并非以“技术替代会计”,而是通过自动化处理、动态分析与前瞻预警,为会计人员提供风险管控的实务支撑。以会计实务视角,探究数字化转型背景下人工智能赋能财务风险管理的重要性,剖析当前会计工作中面临的数据质量、人员能力、内控适配等问题,进而从工具应用、机制优化、能力培育等多维度,提出贴合会计工作场景的创新措施,旨在推动财务风险管理从“事后纠错”向“事前防控”转型,提升会计人员的风险管控效能。

随着新能源在电力系统中的渗透率不断提高,准确刻画风电、光伏出力以及负荷之间的耦合关系对韧性电力系统的规划与运行具有重要意义。本研究提出一种基于核密度估计和Copula函数的风-光-荷出力场景生成方法,旨在综合考虑源、荷之间的耦合关系,生成能够反映正常运行条件下电力系统运行状态的时序场景。通过核密度估计拟合风、光、荷的边缘分布,结合Copula函数建模其相关性,并采用蒙特卡洛抽样生成场景,最后通过场景削减优化得到具有代表性的典型场景。算例分析表明,该方法能够有效生成符合正常运行条件的风-光-荷联合出力场景,为电力系统的规划与运行提供理论支持。

在全球能源转型与“双碳”目标驱动下,中国正在构建以新能源为主体的新型电力系统,清洁能源发电企业作为能源结构清洁化的核心力量,科学准确地评价其技术创新效率,识别效率提升的关键路径,对于加速能源革命、保障国家能源战略安全、实现可持续发展具有重大现实意义。本研究以我国22家能源发电企业为研究对象,使用两阶段超效率数据包络分析(SE-DEA)模型测算该22家企业在2020—2024年的创新效率,并借助截断回归方程测度各影响因素,为企业优化创新资源配置、提升核心竞争力及政府制定产业政策提供科学依据。研究结果表明,清洁能源发电企业两阶段创新效率呈现逐年缓慢上升趋势,光伏发电和风力发电类型企业具有领先创新优势,行业内不同发电能源企业差异较大,低研发低转化类型企业偏多;政策补贴与优惠、市场竞争强度、人才结构配置、资产周转率、股权集中度等影响因素均对企业创新效率有促进作用。综合清洁能源发电企业创新效率现状及影响因素分析结果,从商业模式转变、政策补贴优化配置等3个方面提出了相关建议。

为了科学、合理地识别电网公司在碳资产开发方面的差异化需求,本研究提出了一种基于信息熵的改进模糊TOPSIS方法的电网公司碳资产开发需求分级模型。首先,基于逻辑推演法构建涵盖运营建设规模和碳资产开发综合评估2个维度的评价指标体系;其次,采用基于信息熵的改进模糊TOPSIS方法,将定量指标标准化处理并将定性指标转化为直觉模糊数,进而计算各指标权重和碳资产开发需求关键影响因素的综合得分;最后,结合风险矩阵法对5家电网公司(广东、广西、江苏、四川、浙江)进行实证分析,划分其碳资产开发需求等级。结果显示,不同电网公司在运营规模、碳资产管理能力及社会影响方面存在显著差异,所提出的方法能够有效揭示其碳资产开发需求特征,并为后续制定差异化、定制化的碳资产开发服务策略提供科学依据。该研究对推动电网企业绿色低碳转型、提升碳资产管理水平和服务效率具有重要的理论价值与实践意义。

面向虚拟电厂和负荷聚合商快速发展背景下工业用户对调控指令精准响应的迫切需求,本文提出一种融合工艺约束的钢铁行业分区分层负荷精细化调控策略。首先,依据工艺流程与设备特性,将钢铁企业负荷划分为炼铁、炼钢、轧钢、分布式供电区及辅助设备五大区域,建立具备工序逻辑性的分区模型。在此基础上构建双层调控架构:上层面向能耗高、耦合强的关键设备,采用多目标粒子群(MOPSO)与模拟退火(SA)相结合的混合优化算法以获得经济性最优的运行状态;下层针对剩余误差开展指令补偿,确保用户整体响应与调控指令精准一致。最后以天津某钢铁企业真实数据为例开展验证,结果显示该策略可将最大调控偏差控制在3%以内,平均偏差仅0.6%,显著提升工业用户的调控可控性与精度。

科技人才评价是科技人才资源开发和使用的前提,一直以来被誉为“指挥棒”和“风向标”,成为激发人才创新活力的重要突破口。立足“双碳”发展战略,煤炭行业正处于由劳动密集型向技术密集型转变的关键变革期。新形势下,煤炭企业亟须摒弃传统资源依赖思维,构建以科技人才为核心的发展认知。针对科技人才需求的结构性升级趋势,持续深化科技人才评价机制改革,是夯实人才支撑、保障行业绿色低碳转型的核心抓手。本文以某煤炭企业科技人才评价为实践案例,系统剖析煤炭企业科技人才评价存在的困境,并从定义-范围-标准-评价-应用“五位一体”进行科技人才评价,以期能够为煤炭生产型企业破解科技人才评价难题带来一些启发和思考。