系统回顾了“十四五”期间煤炭行业在产量增长、进口提升、消费攀升及经济效益波动等方面的发展情况,分析了“十五五”时期煤炭行业面临的宏观经济放缓、人口结构变化、生态环境约束、信息技术革新以及新能源加速替代等多重宏观环境变革。研究指出,“十五五”期间煤炭行业将进入深刻转型阶段,呈现兜底保障作用突出、供应西移特点进一步凸显、消费达峰趋势明显、清洁低碳利用成为发展重点等趋势特点。面对当前供大于求、企业普遍亏损的现状,建议行业建立供给侧响应机制、构建以成本为核心的生产体系,推动煤炭行业在保障能源安全的同时实现高质量转型。

水资源福利绩效提升对于提升民生福祉、推进经济可持续发展具有重要意义。以2012—2023年中国30个省域面板数据为样本,系统分析新质生产力与水资源福利绩效的时空演化特征,并运用动态QCA方法揭示新质生产力驱动水资源福利绩效提升的组态路径与作用规律。研究发现:① 单一要素无法构成水资源福利绩效提升的必要条件,但创新生产力、技术生产力等要素的必要性逐步凸显;② 高水资源福利绩效存在5条组态路径,可归纳为创新驱动型、技术驱动型、创新-产业数字协同型等类型,低水资源福利绩效则受创新、技术、数字产业等核心要素缺失制约;③ 高绩效路径存在明显区域差异,东部地区以“创新+产业数字协同”为主,中西部地区侧重“创新驱动”“资源+数字产业协同”等路径,且部分路径存在要素替代效应;④ 各组态无显著时间效应,但部分路径一致性水平随经济结构调整、政策推进呈现波动。研究揭示了新质生产力赋能水资源福利绩效的多元路径,为各地区因地制宜制定差异化政策提供了实证支撑。

构建以新能源为主体的新型电力系统,是中国应对气候变化、实现能源绿色低碳转型的核心举措。基于2015—2023年全国电力系统相关数据,运用系统动力学方法,通过因果回路分析与多情景仿真,探究绿证-碳交易协同政策对新型电力系统各模块关键指标的影响。研究发现:① 绿证政策能够通过绿证核发与交易直接提升新能源项目的经济收益,推动电源结构向清洁化转型;② 碳交易政策侧重碳排放总量管控,能够以碳价信号倒逼高耗能发电企业减排;③ 绿证政策与碳交易政策的有效协同能够促进新型电力系统水平运行效率的提高,并通过价格机制稳定新型电力系统配套市场,进而促进绿证市场、碳交易市场与电力系统的健康运行。结论为推动绿证与碳交易政策形成高效协同机制,从而最大程度促进新型电力系统清洁低碳、安全高效的转型提供了理论依据与实践参考。

准确预测煤炭需求对于保障国家能源安全、稳定市场价格及制定宏观经济政策具有至关重要的作用。然而,影响煤炭需求的因素众多,其相关数据往往来源于不同部门,具有日度、旬度、月度等多样的采集频率,给传统预测模型带来了巨大挑战。为解决该问题,提出一种融合多频率特征的深度学习模型——多频时间序列Transformer(MFT-Former),用于煤炭需求预测。该方法首先通过一套系统化的数据处理流程,将多源异构的原始数据清洗、对齐并重采样为3个时间同步的高、中、低频特征矩阵。随后,将此3个矩阵作为并行输入,送入一个特殊设计的多输入Transformer网络。该网络包含3个独立的编码器分支,分别捕捉各频率下的时间依赖模式,并通过一个融合层将提取到的深层特征进行整合,实现对未来煤炭需求的预测。利用包含多个经济与行业指标的真实数据集,以过去12个月的数据预测未来6个月的需求为任务,对模型预测表现进行评估。实验结果表明,MFT-Former模型能够有效融合不同时间尺度的信息,其在测试集上的平均绝对百分比误差达到6.24%,证明了该方法在处理复杂、多频时间序列预测问题上的有效性和准确性。

作为世界上最大的能源消费国和碳排放国,道路交通部门的低碳转型对中国实现“双碳”目标至关重要。氢能作为一种清洁高效的能源载体,在道路交通部门具有巨大应用潜力,特别是在重型货运、公共交通和私人出行场景中。采用系统动力学方法,预测多情景下中国道路交通部门中长期氢能需求。结果表明,中国道路交通部门氢能需求量整体呈上升趋势,2050年道路交通部门氢能需求总量在3 900万～5 920万t之间;2060年道路交通部门氢能消费总量在5 580万～8 490万t之间。在4个情景中,将综合运输结构与能效提升的综合政策情景作为推荐情景。在该情景下,2060年氢能需求量为6 580万t。其中,氢能公交车氢能需求量为90万t、氢能私家车氢能需求量为670万t,氢能重卡车氢能需求量为5 820万t。本研究为氢能在中国道路交通部门的发展提供了有力数据支撑与决策参考。

在“双碳”目标与能源安全协同约束下,煤炭生产各环节用能清洁替代成为推动煤炭行业绿色转型的重要抓手。面向国家能源主管部门关于推进煤炭与新能源融合发展的政策导向,本研究围绕矿区生产系统全流程的采掘、通风、运输与洗选四大高耗能环节,系统梳理其用能结构与关键负荷特征,归纳电气化改造、终端燃料替代与能效提升等主要技术路径,并从源侧可再生能源开发与综合能源微网等系统集成角度提出可实施的技术组合框架。另外,考虑矿区资源禀赋、负荷特性、基础设施条件与安全环境边界差异,构建场景化分析思路,选取露天矿的运输主导场景、井工矿的通风刚性负荷场景、洗选集群的厂区电热耦合场景3类代表场景,明确不同场景下清洁替代的优先序与工程化落地重点。研究认为,矿区清洁替代应坚持以安全可靠为底线、以电气化与绿电替代为主线、以源网荷储协同与精细化调度为支撑,推动矿区由单一煤炭生产单元向多能互补的低碳能源系统演进。

电力产业链运行不是每个链条环节单项规划运行的简单合成,也不是分地区规划运行的简单合成,而是需要“风光水火储”电源的协同运行、跨区-跨省-省级输配电网的协同运行、“冷热电气氢”用能的协同运行;需要突破发电商、热力公司、燃气公司、电网公司、储能公司的各自利益诉求,从经济层面、环境层面、社会层面出发,打破各类能源在市场、体制与地域上的条块分割壁垒,提升综合能源资源效率。风电光伏具有随机性、瞬时性、间歇性,需要火电、水电、储能、负荷响应等进行协同调节即提供辅助服务,但同时也会增加调节性电源的启停及爬坡成本,需要构建市场机制保障辅助服务成本在不具备调节能力的发电企业与用户之间进行合理分摊。电网的上游即新能源发电以及下游即用户用电具有双侧随机性,需要设计新能源发电、电网与用户侧之间的电价链来促进用户精准地消纳新能源,用户侧削峰填谷以实现发电与电网的投资优化。

城市绿色转型发展是实现“双碳”目标的关键环节,数字经济作为经济增长的重要引擎已经成为推动城市绿色转型的重要推动力。本文采用动态QCA方法,以2013—2023年间296个城市为例,探究了数字经济驱动城市绿色转型的组态路径。研究发现:① 数字经济框架下的信息传输、每百家企业拥有网站数、电子商务销售额、数字技术合同成交总额、互联网普及率等单个前因条件不是城市绿色转型的必要条件;② 驱动城市绿色转型的组态路径可归纳为核心产业-人才-市场协同驱动组态路径、基础设施-互联网驱动组态路径、终端渗透-平台替代驱动组态路径3条组态路径;③ 组间一致性水平呈现平行波动趋势,3条组态路径分别适用于数字经济成熟地区、新基建先行区域、县域经济与特色产业集群区。研究结果拓展了城市绿色转型驱动路径的理论视角和框架,为推动数字经济促进城市绿色转型提供了经验证据。

在“一带一路”沿线国家能源合作日益深化的背景下,高耗能企业作为能源消耗和碳排放的重点领域,其国际化经营过程中员工文化背景的多样性对亲环境行为自觉的影响成为跨文化环境管理的重要议题。基于霍夫斯泰德文化理论,对来自“一带一路”沿线国家的230名非中国籍员工进行实证分析,探究员工本国文化对亲环境行为自觉的影响机制。研究发现:① 员工的集体主义、高不确定性规避等本国文化取向均与员工亲环境价值观显著正相关;② 亲环境价值观显著负向影响员工亲环境行为伦理困境的产生;③ 员工亲环境行为伦理困境显著负向影响其亲环境行为自觉;④ 亲环境价值观和亲环境行为伦理困境在员工本国文化取向与亲环境行为自觉之间起链式中介作用。研究揭示了文化取向影响亲环境行为自觉的微观心理路径,为高耗能企业实施跨文化环境管理、推动员工亲环境行为自觉提供了理论支撑与实践依据。

温室气体排放引发的全球气候变化已成为国际社会重大挑战,钢铁行业作为关键排放源,贡献全球7%～9%的CO₂排放,其减排成效关乎气候治理进程,技术升级成为提升能效、降低排放的核心路径。基于多主体系统方法,整合钢铁产品生产、能源消耗和CO₂排放模块,设计3类不同技术渗透率的企业主体,构建中国钢铁行业“钢铁生产-能源消耗-碳排放”复杂系统仿真模型,系统分析了不同技术渗透率对钢铁企业能源消耗和碳排放的影响,预测了不同类型钢铁企业能源消耗量和碳排放量的发展趋势。研究表明,到2050年,基准型企业、低渗透率企业和高渗透率企业煤炭消耗量分别降至约3.93亿GJ、3.55亿GJ和3.18亿GJ;CO₂排放量将减少到约0.29亿t、0.23亿t和0.17亿t,钢铁企业技术渗透率提高能够显著提升煤炭节约量和CO₂减排量。6项减排技术中,转炉煤气显热回收技术的减排效率最高,应重点推广;高炉喷吹煤技术、高炉炉顶压差发电技术减排效率相对较低,应加快技术转型。通过对比分析,为钢铁行业减排技术选择与推广提供了决策依据。

构建了由政府、发电企业与用电企业组成的多主体博弈模型,系统揭示碳市场中企业绿色技术投资、产品定价与碳交易行为之间的联动逻辑,分析了碳市场扩容过程中可能出现的阻塞效应,并阐明排放强度与技术参数如何共同塑造系统总排放的演化机制。研究表明,企业在碳市场中的绿色技术投资受到碳排放强度、绿色技术投资效率及投资成本等关键参数的显著影响。企业的投资策略呈现出明显的战略替代性,即一方企业增加绿色技术投资可能会抑制对方企业投资动力,从而导致“搭便车”现象,技术效率的提升能够缓解这一阻塞效应。企业碳交易行为随着排放强度和投资成本的变化呈现出结构化的差异性,交易策略会随着其排放强度与绿色技术投资特征的变化而发生调整。此外,上下游企业排放强度差距的扩大也会显著影响“阻塞效应”的强度,进而重塑系统总排放的演化路径。

在“双碳”目标驱动下,高耗能制造业企业的低碳转型已成为推动高质量发展的重要议题。然而,现有研究多聚焦于静态视角,缺乏对低碳转型全过程动态演进机制的系统探讨。基于资源编排理论,构建包含转型基础、转型资源与转型环境的分析框架,将企业低碳转型划分为初始、发展及成熟3个阶段,以2022年高耗能制造业上市公司为样本,运用定性比较分析方法,分阶段识别驱动企业高水平低碳转型的组态路径,并揭示其跨阶段演进规律。研究发现,单一因素均不构成低碳转型的必要条件,转型成效依赖于多要素协同联动。不同阶段的驱动路径呈现显著差异:初始阶段以外部压力为主导;发展阶段分化为主体驱动、资源驱动与混合驱动3类路径;成熟阶段则转向内部能力主导与内外协同的转型模式。跨阶段比较进一步表明,企业低碳转型呈现出从外部规制驱动到内部能力构建,从单一依赖向多元协同演进等动态特征。

加快绿色数字技术迭代更新及深化应用是我国构筑国家未来竞争新优势的重要举措,具有深远意义。以2007—2022年中国283个城市作为研究样本,采用双重差分(DID)模型实证检验了新能源示范城市建设试点政策对城市绿色关键数字技术创新的影响。研究结果表明,新能源示范城市建设可提升试点区域绿色数字技术创新水平。机制检验结果显示,新能源示范城市建设主要通过增加科学技术支出、强化环境规制和提高技术可得性来驱动绿色数字技术创新水平的飞跃。异质性检验还发现在行政级别较低、人力资本充裕及非资源型的城市中,试点政策的促进效果更为明显。本研究对探索新数字化时代背景下绿色关键数字技术突破提供了政策参考。

为破解中国可持续航空燃料市场需求不明、政策规划不清晰的挑战,从国家燃料需求与政策力度视角出发,结合历史数据,构建了基于LSTM模型的燃料消耗预测与情景分析框架,并引入蒙特卡罗模拟量化未来不确定性。研究发现,尽管运营效率持续改善,但航空业务量增长将驱动行业耗油量在2025—2050年间增长46%,凸显了单一技术减排的局限性。在低碳加速情景下,2050年SAF需求可达3 185万t(占比50%),助力碳减排92%,而政策支持不足将导致减排效果出现24个百分点的差距;蒙特卡罗模拟进一步表明,未来需求具有显著的不确定性,但存在向高增长路径发展的潜力。该研究系统刻画了中国SAF的中长期需求路径与减排潜力,为设定科学掺混目标、制定分阶段产业政策提供了关键的量化依据与决策支持。

构建以特高压输变电工程为核心的新能源供给-消纳体系,是夯实我国新型电力系统安全韧性的关键路径。在日趋严格的碳排放政策约束下,特高压工程主动挖掘系统绿色低碳潜力,以期通过多元绿色低碳技术协同推动其全生命周期降碳。因此,本研究以特高压变电工程为例,构建融合TOPSIS-熵权客观赋权与问卷调查主观评判的主客观综合评估框架,针对具有工程应用潜力的40项绿色低碳先进技术开展技术可行性分析,并考虑复杂气候、地理及资源禀赋差异,开展多情景技术适应性评估。研究结果表明,在可行性维度,材料生产制造阶段的再生混凝土、电弧炉钢,施工建造阶段的被动式围护结构、预制构件,运输阶段的锂离子电池与制动能量回收系统以及运行阶段的光伏发电与智能通风系统在主客观指标上均表现优异,应作为优先推广技术;氢冶金、氢燃料电池及智能施工设备等前沿技术具备一定发展潜力,应在示范项目中应用加速技术落地。在场景适配维度,余热发电、吸收式制冷与智能通风系统因能效高、工况稳定,对气候与资源波动不敏感,可全域部署;光伏、光热、风电及太阳能制冷等气候敏感型技术则应优先配置于资源禀赋优越区域,以最大化减排收益与运行经济性。本研究为特高压变电工程绿色低碳技术的推广应用提供了决策支撑,为工程全生命周期“低碳-经济-可靠”协同优化奠定了研究基础。

面对全球气候变化的严峻状况,能源转型的紧迫性和战略意义越发明显,诸多能源转型学术文献内蕴含着有关政策演进、技术创新路径与战略机遇的丰富信息,怎样以系统的方式挖掘其核心主题与演化规律,仍是亟待解决的科学问题。对全球能源转型领域的学术文献进行系统分析,采用基于文本的LDA-LSTM混合建模方法识别核心研究主题,预估其未来十二期的发展方向。按照预测得到的增长速度与波动特性,把10个主题划分成高影响力高紧迫性、战略重要性中等增长、长期战略缓慢增长3个层级。在3 478篇高质量文献中辨认出10个核心主题,涉及能源转型的技术策略、经济模式、政策体系与治理架构。所划分的3个层级体现了能源转型不同的战略维度。政策框架设计、可再生能源技术变革及二者协同推进主题研究刻不容缓;针对温室气体排放研究、能源消费、可再生能源与经济增长的主题研究呈中等增长趋势;能源效率、转型挑战以及中国能源转型主题的研究已处于成熟阶段。研究得出的结论对推动全球能源系统实现低碳化转型具有重要理论和实践意义,为各国政策制定者、学术界和产业界探究能源转型的复杂性提供了数据驱动型的科学依据。

在全球可持续发展背景下,探讨黄河流域生态保护对区域企业高质量发展的影响机制具有重要现实意义,可为提升资源利用效率、推动绿色转型及优化经济结构提供科学依据。以2011—2022年山东省九市A股上市企业数据为样本,采用双向固定效应模型验证了山东省黄河流域生态保护对企业高质量发展的促进作用,并将环境关注度纳入调节变量以解析其内在机制。实证结果表明,山东省黄河流域生态保护显著促进了企业的高质量发展;环境关注度在此过程中发挥着关键调节作用。异质性分析显示,在非国有及重污染企业中,生态保护对企业高质量发展的促进效果更为显著。基于实证分析,提出了相关政策建议,为山东省推动黄河流域生态保护和高质量发展提供了经验证据。

能源互联网是推动能源转型的重要支撑,对于实现能源系统的低碳化、高效化与可持续发展具有重要作用。基于2010—2022年我国31个省份(不含港澳台)的面板数据,在构建能源互联网指数、能源消费结构低碳化指数的基础上,采用广义相加(GAM)的半参数模型实证分析了能源互联网对能源转型的影响,以及环境规制和政府支持对两者关系的调节作用。研究结果表明,能源互联网对能源转型呈现显著的非线性影响:在发展初期,其促进作用较强;进入中等水平后,表现出一定抑制作用;达到较高水平时,则为边际效益递减的促进作用。环境规制对能源互联网与能源转型的关系具有倒“U”形调节作用,政府支持则发挥关键门槛作用。基于此,从阶段发展和主体协同2个层面提出了政策建议。

人工智能(AI)技术的快速发展对全球能源市场产生了重要影响。基于全球AI技术发展现状及趋势,提出AI对能源需求的影响主要体现为自身(数据中心和算力)能源消耗大幅上升、借助大数据和智能算法提升能源利用效率并降低能源消耗、推动新兴和传统产业的能源需求变化。随着AI技术快速发展和应用程序推广普及,预计未来五年AI数据中心的能源消耗将翻倍,且集中于中美两国,并驱动电力和可再生能源在能源结构中的占比不断提升。为促进AI和能源协同发展,政府部门应强化能源供应保障,优化能源结构和能源效率,鼓励开发和使用节能AI技术,优化AI产业区域布局,深化国际交流与合作,助推AI技术突破和降低能耗。

在数字化浪潮席卷各行业、能源企业面临复杂多变内外部环境挑战的背景下,探索如何提升能源企业组织韧性成为关键议题。基于动态能力理论,运用454名能源企业管理者调查数据,实证探讨数字化能力对组织韧性的影响,并考察过程创新的中介作用和冗余资源的调节作用。研究发现:数字化能力对能源企业组织韧性(计划性组织韧性和适应性组织韧性)具有显著的正向影响;过程创新在数字化能力与适应性组织韧性之间起中介作用;冗余资源弱化了数字化能力与过程创新之间的正向关系,并且调节过程创新在数字化能力与组织韧性之间的中介作用,即组织的冗余资源越多,数字化能力通过过程创新对适应性组织韧性的正向影响效应会越弱。本研究为能源企业管理者重视数字化能力建设、合理配置冗余资源提供参考,以充分发挥流程创新在提升组织韧性、增强企业应对复杂环境能力方面的作用。

为提升煤矿工人安全行为水平,探讨内隐与外显安全态度内在联系及其对安全行为的影响,促进二者有效协同。选取煤矿工人为研究对象,通过外显安全态度量表、安全行为量表评估外显安全态度与安全行为。采用单类内隐联想测验(SC-IAT)心理测量工具,测量煤矿工人内隐安全态度。基于137份有效数据显示:煤矿工人内隐联想测验(IAT)效应很强,呈现积极的内隐安全态度;然而,内隐与外显安全态度之间的相关性较低,表明此2种态度在煤矿工人中可能存在一定的分离现象;外显安全态度对煤矿工人的安全行为具有显著的正向作用,内隐安全态度与安全行为之间的相关性则相对较弱,说明内隐态度对煤矿工人安全行为的直接影响较为有限。

文本挖掘作为大数据分析的重要技术,近年来在煤矿事故研究中应用日益深入,为事故致因识别与风险防控提供了方法支撑。为明确煤矿事故分析的研究进展,系统梳理与综合分析文本挖掘在煤矿事故中的研究发展现状,评述用于煤矿事故致因识别与风险防控的不同分析手段和模型。首先,明确煤矿事故分析的概念,并基于期刊论文、学位论文等文献类型,结合其基金支持情况检索相关文献,确定分析范围;然后概述了煤矿事故文本挖掘的研究流程,并重点从3个主题对相关应用进行综述:基于文本特征的煤矿事故致因识别、基于主题模型的煤矿事故隐含知识发现,以及基于多方法融合的煤矿事故分析模型。综述表明,该领域已形成基本理论框架,但在数据融合、语义深度和动态预警等方面仍存在明显局限。为此,未来应着力发展领域自适应的大语言模型,突破多模态数据协同分析技术,构建具备实时推演能力的智能预警体系,从而推动煤矿安全治理模式从事后统计向事前预警的转型,实现安全决策的精准化与智慧化。