在“双碳”目标深入推进的背景下,构建科学、精准的源网碳排放测算体系并探索其时空域分摊路径,是实现电力系统低碳转型与区域协同减排的关键支撑。针对传统核算方法数据滞后、成本高等问题,基于电力大数据,构建了涵盖火电、风电、光伏在内的多类型电源碳排放测算模型,并提出网侧与用户侧碳排放时空域分摊方法。研究采用排放因子法进行碳排放核算,结合网损电量和区域用电特征,建立以用电量、碳排放压力人口和度电碳排放为核心的多维度分摊模型,并通过组合赋权实现了用户侧碳排放的合理分配。算例分析结果表明,所提方法能够有效量化不同区域、不同主体的碳排放责任,并为碳配额分配提供可操作的数据支撑。

在碳中和与极端气候双重背景下,提升区域电力系统对气象扰动的适应能力与高耗能行业的韧性管理,已成为能源安全的重要课题。构建了一个融合特征提取与模型优化的集成预测框架,首先,利用统一信息系数识别与气象高度相关的敏感型行业;随后,结合变分模态分解与样本熵技术提取负荷序列特征,并通过灰色关联分析筛选关键气象变量,构建高相关输入特征集;最后,基于长短期记忆神经网络对各模态序列建模并集成,实现日最大负荷预测。以山东省非金属矿物制品业为例,实证结果显示,该方法在预测精度、趋势拟合与极值响应方面均优于对比模型,具备良好的稳健性与泛化能力。

空调负荷是民用住宅内占比最大的柔性负荷,准确监测其能耗状态对实现负荷管控、节能减排等目标意义重大。非侵入式负荷监测(NILM)作为智能电网与智慧能源系统中的关键技术,通过在总电路入口处采集负荷总量信号并解耦各设备的工作状态,支持实现低成本、扩展性强且用户隐私友好的空调负荷监测。然而,现有方法大多计算复杂度高、模型参数量大,难以在边缘设备中实现实时处理。对此,提出轻量型非侵入式空调负荷状态感知方法,具体涉及基于知识蒸馏的和基于深度可分离卷积的负荷监测方法,二者分别适用不同条件的工程场景。其中,基于知识蒸馏的方法则通过教师模型向学生模型传递知识,实现了复杂模型知识的有效迁移,使学生模型在保持轻量级结构的同时,尽可能复现教师模型的性能;基于深度可分离卷积的方法通过将标准卷积分解为深度卷积和逐点卷积,显著减少了模型的参数量和计算量。试验结果表明,所提方法在保证负荷监测精度的同时,显著降低了模型的计算复杂度和存储需求,提高了模型的实时性和可部署性,为NILM的实际应用提供了新的思路和方法。

电力系统高效运行离不开精确的电量分解技术,在应对复杂用电需求以及突发事件的时候,提出一种融合蚁群算法与时间序列比例的电量分解方法,首先运用平衡迭代削减聚类法(BIRCH)聚类算法对福建省福州市某纺织业用户的用电量数据做聚类分析,从中提取出典型的用电曲线,之后借助小波分解以及人工蜂群算法来优化阈值,以此去除噪声成分,让数据的信噪比以及准确性都得到了提升。接着,使用时间序列分解(STL)分解方法对电量数据开展分解,提取出趋势、基础性以及残差成分,再运用Shapley加性解释方法(SHAP)值法来量化各分量对电量波动的贡献。最后融合蚁群算法与时间序列比例实现对日级用电量的分解,为提升电量分解的精度,引入分位数映射法对分解结果给予校正,使得分解精度有了明显提高,实验结果表明,经过校正之后,分解误差得到降低,MSE、MAE、RMSE以及整体误差分别下降到0.028%、0.016%、0.027%以及2.3%。此方法有效提高了电量分解精度,为电力系统的精细化管理以及调度优化提供了关键支撑。

全球气候变化与中国“双碳”目标背景下,钢铁行业作为高能耗、高排放产业,其碳达峰路径研究至关重要。针对现有研究缺乏全生命周期分析的局限,构建全生命周期-长期能源替代规划系统(LCA-LEAP)耦合模型,以河北省钢铁行业为例,通过基准、低碳和强化低碳3种情景,结合政策文件与技术参数,对2021—2035年碳排放趋势进行预测。研究结果表明:基准情景下碳排放量持续增长;低碳情景2025年达峰,峰值约2.87亿t CO₂;强化低碳情景下通过氢冶金、绿电替代等技术创新,可在2028年达峰,较国家目标提前2年。全生命周期中,生产制造与原材料获取阶段是减排关键,其中绿电替代贡献率大幅度增长。研究强调,政策、技术与市场的协同机制是实现碳达峰的保障,该研究为区域钢铁行业低碳转型提供了量化参考。

面向高比例新能源接入的新型电力系统,储能容量优化配置是提升系统经济性与新能源消纳能力的关键。构建了一个以全生命周期经济成本最低与新能源消纳率最高为双目标的储能容量优化模型,综合考虑抽水蓄能与电化学储能的运行特性与各类实际约束。针对模型高维、非线性、多目标的特点,引入多目标灰狼优化算法(MOGWO)进行求解,利用其层级领导机制与自适应围捕策略,在复杂解空间中高效搜寻分布均匀的帕累托最优解集。基于某省实际负荷、风电、光伏等8 760 h时序数据开展案例分析,结果表明:在满足24 800 MW总储能需求的前提下,抽水蓄能与电化学储能的最佳配置比例为1∶1.17,在全生命周期内总成本最低,约为26 545亿元,且2种储能的SOC运行曲线呈现出良好的“削峰填谷”与快速功率响应协同特性。研究验证了所提模型与算法在储能多目标优化配置中的有效性与经济性,为新型电力系统中多类型储能的科学规划提供了理论依据与决策支持。

在“双碳”目标下,新型电力系统迫切要求电网规划展现出对高比例可再生能源随机性和波动性的强适应能力,然而除电网规划技术及经济效益指标外,决策者关于规划风险和盈损的态度亦是将影响电网规划适应性评价结果的重要因素。鉴于此,引入改进累积前景理论(ICPT)表征决策者的多重决策心理,构建新型电力系统电网规划适应性评价体系。首先,基于新型电力系统电网适应性规划需求建立评价指标体系,并采用基于青蒿素算法的投影寻踪组合赋权法获得最优权重。其次,通过ICPT改进GRA及TOPSIS模型中评价方案与正负理想方案距离的计算方法,进而基于Shapley值耦合ICPT-GRA及ICPT-TOPSIS的评价结果,建立基于ICPT改进组合评价模型的新型电力系统电网规划适应性评价方法。最后,以某省份3个区域的电网规划方案为例开展评价分析,验证所提评价体系的有效性。

为应对高比例可再生能源并网所带来的功率波动与不确定性问题,构建了一种兼顾双向调节特性的灵活性资源两阶段规划模型。首先,运用区间分析方法对净负荷预测偏差进行量化,并将其作为系统灵活性需求的表征指标。其次,建立了涵盖火电机组、太阳能热电站、抽水蓄能、氢储能及电化学储能等多种资源的调节能力量化模型。最后,搭建起两阶段优化配置框架:第一阶段以小时级时间尺度配置调节深度大、持续时间长的资源,满足系统长期调峰需求;第二阶段以15分钟级时间尺度部署响应速度快的资源,应对新能源与负荷的实时波动,并通过灵活性覆盖指数确保系统在多时间尺度下的调节能力。基于IEEE 9节点系统的仿真结果表明,相较于单一类型储能配置,所提出的多类型灵活性资源协同规划方法能在保障系统可靠性的同时,显著提升经济性,为高比例可再生能源电力系统的灵活性资源配置提供了有效解决方案。

随着综合能源系统不断发展和应用,其涉及的能源设备种类越来越多,但对于如何设计能源结构的相关研究仍然较少。鉴于此,构建了涵盖能源结构选择和容量设计的区域综合能源系统双层多目标规划优化模型。上层以日运行成本和综合能效为双目标建立日运行优化模型,利用NSGA-Ⅱ算法获得基础运行数据;通过随机概率密度函数和K-means聚类算法,建立区域综合能源系统的能源结构选择模型,确定区域综合能源系统规划的能源结构。下层以年化总成本和综合能效为双目标建立区域综合能源系统多目标容量优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法对优化模型进行求解。最后,以我国某园区为例验证模型的有效性。

用电需求受到经济、气象、业务扩充等多重因素的耦合影响,而现有研究难以有效拆解各因素的独立作用,也缺乏对其影响权重的量化方法,从而导致用电异常难以精准归因,预测可靠性受限。为识别并量化不同因素对用电变化的影响,构建了一套可解释的驱动分量分解体系,采用广义加性模型+动态线性模型(GAM-DLM)模型对总用电需求进行分解,并基于改进正交匹配追踪(IStOMP)算法建立各分量与影响因素之间的匹配机制,从而量化关键因子的权重。以某省新能源车整车制造行业全年的日用电数据作为验证案例,应用所提方法进行实证研究,结果表明该方法能够有效剥离多因素的独立作用并实现权重量化,为用电需求的精准管理与预测分析提供了方法依据。

针对变电站碳模块划分中存在的特征表征不完善、非线性数据处理能力不足及低碳设计耦合度低等问题,提出融合生命周期评估(LCA)碳核算、深度特征提取与改进聚类算法的智能划分框架。通过构建工艺类型、材料属性、所属区域、碳排放等级及工程功能类型的五维特征编码体系,采用改进的快速密度峰值聚类算法(DPC),引入轮廓系数与Davies-Bouldin(DB)指数双重校准机制,有效解决高维特征降维与模块物理意义匹配的协同优化难题。实例验证表明,该方法相较于传统模块划分方式其聚类质量在聚类结构紧密性与区分度上表现出显著改善,并精准识别控制电缆布放线缆、电缆桥架、220 kV主变压器等变电站核心碳模块,为变电站碳足迹精细化管控与低碳设计优化提供方法学支撑,其技术路径可拓展至新型电力系统多场景应用。

针对当前电网项目碳资产开发过程中存在的价值评估体系不完善、测算方法不统一、项目优选缺乏系统性等问题,本文创新性地构建了电网项目碳资产开发价值诊断模型。首先,构建了涵盖技术性、环境性、经济性、社会性和风险性五大维度的碳资产开发价值诊断指标体系,实现了价值特征的全面量化与系统化;其次,组合采用排放因子法、经济测算方法和语义方法等,建立了特高压输电、综合能源系统、新能源发电及电网技改等4类典型项目的价值指标测算模型;再次,采用集值迭代-批判组合法确定指标权重,并结合模糊TOPSIS方法妥善处理定性和定量指标,实现了碳资产开发项目的综合评估与合理排序。最后,确定4类典型项目的最终排序为综合能源系统>电网技改>特高压>新能源发电。通过“指标体系-测算模型-综合评估”的全链条研究,确定电网公司的最适宜碳资产开发项目,为电网碳资产开发的价值诊断与优化布局提供了理论方法支撑与实践指导。

随着“双碳”目标的推进,高比例新能源接入园区能源系统已成为发展趋势,但新能源出力的随机性与波动性对系统运行经济性与可靠性带来严峻挑战。通过引入热力系统的“虚拟储能”特性与多能互补机制,提出一种面向高比例新能源接入的园区源网荷储一体化配置方法,构建园区容量规划模型。该方法利用热网的热惯性与传输延迟特性平抑电力波动,降低对电化学储能的依赖;并设计多策略改进的斑翠鸟优化算法,提升高维复杂问题的求解能力。仿真结果表明,所提方法在提升系统源荷匹配度的同时,可显著降低系统总成本,验证了其在提升新能源就地消纳能力与运行经济性方面的有效性。

数字经济与实体经济深度融合是推动煤炭资源型区域高质量发展的重要驱动力。探究数字经济与产业协同发展效应、以及二者协同对区域全要素生产率的影响,对优化区域转型发展规划与政策具有借鉴作用。采用熵权法、耦合协调模型对我国35个煤炭资源型区域数字经济、产业发展协同演化特征进行分析,并采用双向固定效应模型、门限效应模型实证检验二者协同发展对区域全要素生产率的影响。结果表明:① 2012—2021年,全国35个煤炭资源型地区数字经济、产业发展的耦合协调水平持续提升,从脱离失调到协调状态的地区有所增加,协调状态结构逐渐优化。② 二者协同发展显著带动区域全要素生产率的提升,并对成长型与再生型城市、东中部与东北部城市以及大城市更为显著。③ 数字经济与煤炭资源型区域产业协同发展通过提升城市创新能力、人力资本水平、生态环境质量来促进区域全要素生产率增长。研究结果有助于揭示数实融合对煤炭资源型区域全要素生产率提升的影响与内在机制,为区域转型发展提供理论依据与实践指导。

研究绿色金融对新质生产力的影响,对于理解绿色金融在创新驱动发展中的作用机制、推动经济高质量发展以及实现中国式现代化建设具有重要意义。基于2012—2022年中国30个省级行政区(不含西藏及港澳台)的面板数据,通过构建双向固定效应模型和中介效应模型,实证检验了绿色金融对新质生产力影响的效应、机制与区域异质性。研究表明:① 绿色金融对新质生产力具有显著促进作用,且该结论在经过工具变量法、动态面板分析及解释变量替换等稳健性检验后依然成立;② 机制分析显示,绿色金融通过绿色技术创新渠道间接推动新质生产力发展,且绿色技术创新在此过程中起到部分中介作用;③ 异质性分析发现,绿色金融对新质生产力的促进作用存在显著区域差异,东部地区的促进效应明显强于中西部地区。最后,从强化绿色金融的直接效应和绿色技术创新的中介效应以及实施差异化政策等方面建言献策。

基于能源可持续发展目标中能源服务、可再生能源、能源效率等具体内容,展开能源数字化对能源可持续发展影响的作用机制分析。同时基于2015—2023年中国省级面板数据,采用投影寻踪法进行综合测度并运用耦合协调模型和空间自相关模型实证考察能源数字化对能源可持续发展目标之间的耦合协同关系和时空演化特征。研究发现:中国省级能源数字化水平整体提升但增速趋缓。能源可持续发展水平小幅上升但空间非均衡性加剧。能源数字化与能源可持续发展耦合度长期处于低位,耦合协调度稳步从低向中级协调过渡,表明协同处于磨合阶段,且存在显著区域分化。全局莫兰指数显著为正,能源数字化与能源可持续发展耦合协调水平具有显著的正空间相关性。研究成果为精准施策推动能源数字化转型及可持续发展提供理论依据和实践参考。

本项研究对国内外关于碳会计信息披露的文献进行了全面梳理,依托绿色创新的理论基础,选取了2016—2023年期间沪深两市A股市场中的高碳产业上市公司作为研究案例。通过Python网络爬虫与手工校验结合的方法提取关于“碳”的关键词,采用内容分析法,构建了包含5个核心维度、20项观测指标的披露质量评价体系,创新性地从企业价值创造的双重视角切入,将绩效解构为财务绩效与市场绩效两个观测维度。根据实证研究的数据显示,企业在披露碳会计信息后,其财务状况和市场表现均得到显著的正面提升。具体来看,不同产权类型的企业在碳会计信息公布与公司业绩之间的关联程度存在显著差异,其中非国有企业的表现尤为显著。此外,创新资源的投入在碳会计信息的披露与企业绩效提升之间起到积极的调节作用。

面对严峻的能源与环境挑战,提升绿色全要素能源效率对经济可持续发展和碳中和目标实现至关重要。以“促进科技和金融结合试点实施方案”作为准自然实验,基于2006—2022年276个城市的面板数据,采用多期双重差分法识别科技金融政策对城市绿色全要素能源效率的影响及机制。实证发现,该政策显著提升了绿色全要素能源效率,且通过一系列稳健性检验。机制分析表明,该政策通过缓解融资约束、推动产业结构升级和促进绿色创新3条路径发挥作用。异质性分析进一步揭示,政策效应在环境重点治理城市、东中部地区及资源型城市中更为显著。研究深化了科技金融影响绿色效率的理论认知,并为制定差异化区域政策提供了科学依据。

美国气候能源政策在不同政党执政期间具有明显差异。民主党政府重视清洁能源推广与全球气候治理,而特朗普政府2025年再次执政后继续推行“美国优先”能源战略,主要有以下举措:加强对传统能源的支持;削弱气候政策约束;废除或修改《通胀削减法案》;强调能源安全与地缘政治优先。随着相关政策的逐步实施,中国能源格局将受到重大影响。例如,能源价格波动、进口依赖风险上升、能源转型受阻及产业竞争压力加剧,并对国际能源合作造成冲击。基于以上分析,建议采取应对策略:避免盲目削减化石能源,确保能源安全与经济发展的平衡;加大清洁能源领域的自主创新,提升技术和产业链的自主控制能力;更加积极和主动参与全球气候治理,推动国际合作并贡献中国方案。

明晰能源和碳排放流向,是我国能源转型路径设计和“双碳”目标实现的前提和依据。基于2020—2022年能源数据绘制了我国能流图和碳流图,系统分析了中国能源生产、消费和碳排放情况与变化趋势,并研究了多种能源类型与重点行业的能流与碳流变化。结果表明,我国能源生产和消费总量持续增长,2022年达41.29亿tce和50.55亿tce。从能源流向看,煤炭主要流向火电供热的格局没有发生变化;原油99.48%用于炼油,主要产出柴油2.81亿tce和汽油2.15亿tce;天然气在发电供热领域消费呈快速增长趋势,年均增速达3.0%和12.98%。能源转换效率方面,2022年能源损失占可供消费量的31.69%,其中火电转换效率仅为58.34%。从碳流动看,2022年碳排放量116.79亿t,其中煤炭贡献67.29%。从终端部门看,工业是碳排放主要来源,占总排放的67.28%,从能源转换环节看,火力发电占总排放的43.12%。工业部门中,碳排放占比41.48%的电力和36.99%的煤炭是两大主要的碳排放载体。我国亟须加快传统能源低碳化发展和新能源规模化发展,提高能源利用效率,并利用碳捕集与封存等技术实现化石能源的低碳清洁利用。

2020年中国提出“双碳”战略目标,随后国家和地方陆续制定碳达峰行动方案。碳达峰标志着碳排放与经济发展实现脱钩,当前距离碳达峰时间目标已不足6年,中国需要远超发达国家的减排速度和力度。亟需合理量化脱钩效应水平,进一步挖掘减排潜力,助力“双碳”战略目标的实现。以上海为例,基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论,剔除气温等外部因素影响,合理量化了碳排放和经济发展脱钩效应,进一步采用对数平均迪氏指数(LMDI)方法将碳排放强度变动进行因素分解。结果表明:① “十五”以来,上海EKC曲线呈现“N”形,形成2次EKC转折点,分别在2011年、2020年出现,脱钩状态表现为弱脱钩>强脱钩>弱脱钩;② 能源强度变动效应是碳排放和经济增长脱钩关系的关键因素,产业结构变动效应、电力排放因子变动效应也是脱钩关系的重要因素,能源结构效应也在持续改善;③ “十四五”以来,叠加疫情影响,各驱动因素对脱钩效应贡献程度均有所趋缓。进一步结合驱动因素分解结果,提出相关建议,为上海市经济绿色低碳高质量发展提供决策参考。

为准确把握我国煤炭产业高质量发展实际水平,基于煤炭产业高质量发展的特征剖析,构建包含创新、绿色、协调、高效、数智化、安全、韧性和共享8个维度的煤炭产业高质量发展评价指标体系。基于云模型构建煤炭产业高质量发展评价模型,通过标准定参法及比较分析定参法等制定分级标准,对其整体及分维度水平进行测度。结果表明:2012—2022年间我国煤炭产业高质量发展水平提升显著。其中,2012—2014年处于Ⅴ级水平,2015—2020年处于Ⅳ级水平,2020年后提升至Ⅲ级水平。分维度看,各维度呈现显著差异化的演进轨迹。其中,创新是制约煤炭产业高质量发展的主要维度,协调表现最优。与其他维度相比,韧性与高效表现较为稳健,但韧性始终未突破中等水平阈值,高效维度则存在要素发展不均衡特征。安全维度尽管总体上处于高水平,但很大程度上受到生产安全水平的制约;其他维度则呈现出显著的波动性。基于研究结果,提出“补短板、强弱项、扬优势、固本跃升”的发展方向,并提出相应的对策建议。

发展新质生产力对资源型城市新质转型具有重要意义。基于TOE理论框架,以我国113个资源型城市为样本,整合运用模糊集定性比较分析(fsQCA)与必要条件分析(NCA),基于组态视角探究其新质转型的驱动路径。研究发现:① 资源型城市新质转型路径的形成并非依赖单一必要条件,需要通过联动组合的方式协同驱动实现;② 能源利用效率与产业结构高级化为资源型城市新质转型提供必要推动力;③ 资源依赖是阻碍资源型城市新质转型的关键影响因素。因此,资源型城市的新质转型需通过多要素的整体协同来实现,关键在于驱动能效提升与产业结构高级化,并突破资源依赖的束缚。

“双碳”目标深入推进的背景下,数字化转型成为推动能源企业绿色创新的关键力量。基于数字技术与能源产业融合的政策导向,实证探究能源企业数字化转型对绿色创新的作用效果和影响机制。研究发现:数字化转型显著正向促进能源企业绿色创新提质增量,该结论经稳健性检验后依然成立;研发资源投入在数字化转型推动绿色创新提质增量过程中发挥中介作用,数字化转型可通过财力转化机制与智力转化机制实现绿色创新突破;异质性分析表明,东部和西部地区、中小型能源企业更能从数字化转型中获益,其绿色创新提质增量效果优于中部地区和大型能源企业。结论为能源企业以数字化转型赋能绿色创新、实现高质量发展提供了理论依据与实践参考。

为探究煤矿安全事故发生的逻辑链条,选取40起煤矿安全事故案例为研究样本,采用扎根理论识别事故成因范畴,并借助瑞士奶酪(REASON)模型,从组织影响、不安全的监督、不安全的前提和不安全的行为4个维度构建条件变量,运用模糊集定性比较分析法开展组态分析,识别导致煤矿安全事故发生的核心条件。研究结果揭示,单一条件变量在解释煤矿突发事件时,其解释效力较为薄弱,然而通过组态分析整合条件变量后,其对结果的解释能力显著提升。通过组态分析,共识别出8条关键路径,依据各组态路径中的核心条件,可总结为监管与环境联合型、工作环境主导型、安全培训优先型和安全文化驱动型4种类型,并根据每一种煤矿安全事故成因类型提出相应的建议,以期能够减少煤矿安全事故发生的概率。

跨界创新已成为数字经济背景下的重要创新模式。面对经济环境的快速变化及资源约束,不同行业、不同类型主体组建跨界创新联盟,整合多种跨界资源,协同进行价值共创成为实现可持续成长的重要途径。聚焦组织间的跨界创新合作,基于可供性理论、价值共创理论与“技术-组织-环境”研究框架,以2019—2023年自动驾驶行业的组织间合作为样本,运用模糊集定性比较分析方法,探索多因素联动的跨界创新联盟价值共创路径。研究发现:① 数字经济背景下,跨界创新联盟实现价值共创的路径不是由单一因素驱动,而是技术、组织、环境因素共同作用的结果;② 探索式创新、利用式创新、数字技术投资、组织关联性、外部创新合作、政府支持等因素联动耦合,形成“协同创新型”“二元融合联动型”“环境驱动型”三种实现价值共创的组态路径。③ 跨界创新联盟内各类主体高价值共创的条件组态和非高价值共创的条件组态之间存在因果关系的非对称性。

绿色创新是推动我国新质生产力发展的重要引擎,如何有效激励企业绿色创新已成为环境规制政策和理论研究亟需解决的关键问题。然而,学界对于波特假说是否有效存在分歧。基于工业和信息化部公布的绿色工厂认证名单,选取2013—2022年A股上市公司数据,系统检验该自愿型环境规制对企业绿色创新的影响。研究发现,绿色工厂认证为代表的自愿性环境规制能够显著促进企业绿色创新。机制检验表明,绿色工厂认证通过内部驱动机制和外部压力机制来提升企业绿色创新水平。异质性分析发现,绿色工厂认证对于企业绿色创新的促进作用在非重污染企业、非国有企业和大规模企业中更明显。

新能源对电网调频的重要性逐步提高,新能源主体对价格的敏感程度是影响新能源参与辅助调频效果的重要因素,为充分利用新能源主体参与辅助调频的意愿,并兼顾电网运行效率和稳定,提出基于价格激励的新能源参与辅助调频的优化出清策略。首先构建优化出清策略架构;其次建立辅助调频的弹性定价机制,允许各新能源主体根据自身条件选择申报不同价格;进而以经济效益最大化为优化目标,综合考虑潮流、电压、新能源波动性以及网损等约束条件,建立新能源参与辅助调频的优化出清模型,并提出组合寻优求解方法,充分调动新能源主体参与辅助调频的能力和意愿,优化了辅助调频的可靠性和经济性;最后通过应用实例对所提出清策略的配置优势进行了说明和验证。

煤炭是我国能源安全的“稳定器”和“压舱石”。随着“双碳”目标的稳步推进,煤炭行业加速智能化、数字化转型,推动煤炭装备产业发展迈向新阶段。当前,我国煤炭装备制造体系虽不断完善,高端装备研发也多有突破,但部分重点装备依赖进口的“卡脖子”问题依然突出。剖析煤炭装备产业现状,梳理煤炭装备产业链供应链的“卡脖子”问题,从加强规划引导,推动规模化应用,构建产业协同发展格局;强化配套政策支持,提高煤机装备企业积极性;加大研发投入,突破关键技术瓶颈;强化企业创新主体地位,加速推进科技成果转化;重视科技人才培养,构建“产学研用”创新模式等5方面,提出加快推动煤炭产业高质量发展的措施建议,为煤炭行业转型升级提供坚实装备支撑。

在数字经济快速发展的场背景下,国有煤炭企业在招标采购中还面临着管理理念落后、信息化程度不足、管理模式粗放、技术人才短缺等问题。以国有煤炭企业作为研究对象,系统性地梳理其招标采购流程的行业特征与核心困境,结合供应链协同与数字化治理理论,建议煤炭企业通过引入大数据、区块链、云计算、人工智能等前沿技术,构建起“制度重构-管理革新-技术赋能-人才保障”四位一体的改革框架,并提出了加强信息化平台建设、风险预警机制与绩效评价体系的具体对策,为国有煤炭企业招标采购的数字化转型提供理论支撑,也为国有企业招标采购的模式改革增加可参考的范式。